「汪汪」to Vector！密歇根博士生用AI解码狗的声音 | LREC 2024
「汪汪」to Vector！密歇根博士生用AI解码狗的声音 | LREC 2024近日，来自密歇根大学的研究人员，开发了一款人工智能工具，可以区分不同含义的狗叫声，并识别狗的年龄、性别和品种。
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9931 点击 2024-06-10 14:35
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近日，来自密歇根大学的研究人员，开发了一款人工智能工具，可以区分不同含义的狗叫声，并识别狗的年龄、性别和品种。
咳咳，在开始讲之前，先跟差友们宣布个事儿：
最近，WSJ的一篇文章深度披露了Sam Altman十几年来建立的庞大投资帝国，让我们终于理解了他为什么可以不要OpenAI的股权。但文章同时指出，奥特曼的个人投资和OpenAI的业务存在各种复杂的利益关系。
马斯克部下跳槽，把人形机器人技术开源了。不少创业公司的估值，一夜被打了骨折。
DeepMind发表了一篇名为「To Believe or Not to Believe Your LLM」的新论文，探讨了LLM的不确定性量化问题，通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini，结果表明，与基线方法相比，该方法能有效检测幻觉。
不久之前，Google DeepMind 发布了 AlphaFold3，再次引发了人们对「AI + 生命科学」的讨论。
不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。
Qwen 系列会是众多大学实验室新的默认基础模型吗？ 斯坦福团队套壳清华大模型的事件不断发酵后，中国模型在世界上开始得到了更多关注。不少人发现，原来中国已经有不少成熟的大模型正在赶超国外。
入围的AI网红们都不是胸大无脑的傻白甜，而是走的大女主路线。