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家处某二线城市的明明，在当地一所普通高校就读，还有一年就要大学毕业的他，害怕毕业后不好找工作，最近花了2万多元在当地培训机构报名了“AI训练师”的课程。 AI训练师指“使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”，可以简单理解为，所有与AI训练相关的职业，这一职业，在2020年被纳入国家职业分类目录。
换了发型的扎克伯格越来越不像机器人了。 这是网友们对扎克伯格最近形象转变的普遍评价，但看顺眼的网友更多是对他旗下 Meta 公司的认可。 时间往回倒退 3 年，当时的「Facebook」或许还指望着改名转运。
有 AI 在的科技圈，似乎没有中场休息。除了大模型发布不断，各家科技大厂也在寻找着第一个「杀手级」AI 应用的落脚之地。
上线仅仅一天，GPT-4o的高级语音功能（Advanced Voice Mode）简直要被玩疯了。无数网友脑洞大开的疯狂测试，GPT-4o这边呢，不仅各种奇葩任务全盘接收，表现好到更是让不少人连连惊呼“Blow my mind”。
指望这一样批人老老实实给自己的作品打上标签，或许并不现实。
这波 AI 浪潮，90 后可以说是顶起了半边天。 月之暗面的杨植麟，智元机器人的彭志辉，Meshy 的胡渊鸣，面壁智能的曾国洋... 而在他们之中，有一位年龄更小，但实力丝毫不逊各位前辈的女将。
7 月，大模型公司 Cohere 宣布 D 轮融资 5 亿美元，估值 55 亿，比去年高了一倍多。 跟 OpenAI、Anthropic 甚至法国 AI 公司 Mistral 相比，成立于加拿大的 Cohere 略显低调，没有推出自己的 Chatbot、文生图或者文生视频产品，不涉足个人消费端产品；即使是推出的开源大模型 Command R+，似乎也没有那么引人注意。
最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源，在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。
AI仅拉动微软Azure云增长8%，谷歌云季收入首超百亿美元。
“假如你有幸年轻时在巴黎生活过，那么你此后一生中不论去到哪里她都与你同在，因为巴黎是一席流动的盛宴。” 海明威如此记录下他1921年-1926年的巴黎岁月。一个世纪后，巴黎这席流动的盛宴依旧浪漫松弛。 但流动的不再仅是人文历史与艺术，AI技术也在摩拳擦掌等待登台——从运动员的赛前准备到在电视机前的观赛群众，AI在以不同的形式，提升效率和体验。