Nature：AI也许可以拥有常识，但不是现在
Nature：AI也许可以拥有常识，但不是现在LLM未实现机器常识，挑战常识推理。
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3849 点击 2024-11-14 10:30
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LLM未实现机器常识，挑战常识推理。
几十万人关注，一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。
连续学习（CL）旨在增强机器学习模型的能力，使其能够不断从新数据中学习，而无需进行所有旧数据的重新训练。连续学习的主要挑战是灾难性遗忘：当任务按顺序训练时，新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能，因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。
我上周一上架了个叫「小猫补光灯」的App，这款App的功能其实很简单，就是能够将手机屏幕设置为不同颜色的补光色卡，帮助女生在拍照的时候能获得更好的效果。它的功能简单到我作为一个不会写代码非工程师出身的人，用Cursor只花了1小时就写完了代码，在第二天就被AppStore审核通过上线了。
11月11日，谷歌推出了一款名为“Learn About” 的实验性的新 AI 工具，它不同于此前的聊天机器人，如 Gemini 和 ChatGPT。
Perplexity 联合创始人&首席战略官 Johnny Ho 在不久前与 Lightspeed 合伙人 Michael Mignano 的一场对话中提到，Perplexity 的产品发布秉持“完全准备好才推出”的原则，通过小而持续的功能改进，让产品逐步融入用户的日常生活。
人工智能的发展如火如荼，但大多数人只看到应用的火爆。真正的支撑力量鲜为人知，人工智能的发展越来越离不开庞大算力的支撑。现在，每5座为人工智能而生的数据中心所消耗的电力，就相当于一个纽约市的消耗。本文将介绍关于AI数据中心的一些基础知识。
Claude团队三巨头同时接受采访，回应一切。 整整5个小时，创始人Dario Amodei、Claude性格设计师Amanda Askell、机制可解释性先驱Chris Olah无所不谈，透露了关于模型、公司和行业的很多内幕和细节。
赫拉利新书探讨AI风险与历史启示。
前两天暗涌发的《独家｜Kimi创始人杨植麟被前投资人提起仲裁》很多朋友看见了，也引发了不少讨论。我也和月之暗面的老股东新股东们都聊了聊，大家各有观点。我感觉这个事件还是有很多值得解读，和其他创业者朋友借鉴的地方，而且外面一面倒的声音也太多了。