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最近，一支来自UCSD和清华的研究团队提出了一种全新的微调方法。经过这种微调后，一个仅80亿参数的小模型，在科学问题上也能和GPT-4o一较高下！或许，单纯地卷AI计算能力并不是唯一的出路。
智能客服行业掀起了一股大模型热。 “现在客户上来就问能用大模型打电话吗？如果没有大模型能力，客户就不跟你聊了”，云蝠智能CEO魏佳星告诉数智前线，市场对大模型客服的认知度在加速。
LLM在推理时，竟是通过一种「程序性知识」，而非照搬答案？可以认为这是一种变相的证明：LLM的确具备某种推理能力。然而存在争议的是，这项研究只能提供证据，而非证明。
大语言模型（LLM）在各种任务上展示了卓越的性能。然而，受到幻觉（hallucination）的影响，LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符，这限制了其在实际应用中的可靠性。
自我博弈，很神奇吧？
AI 大模型应用在手机输入法已经很长时间，所以，不聊打字功能，哪个输入法更好用？
一天开发一个 App，听起来像是个天方夜谭吧？说实话，几年前我也觉得不可能，但在今天，借助强大的 AI 工具和合理的工作流，这事儿真的变得触手可及。当然，这并不意味着可以随便敷衍，而是需要一套高效的方法论。今天，我就来分享一下我们团队在一天内开发一个 App 的完整流程。
近日，韩国重申推出全球首个“AI教科书”的计划，即在学校引入由搭载在平板电脑上的人工智能（AI）驱动的数字教科书。这一计划虽然取得了部分教师的支持，但遭到逾5万名家长请愿反对。多数家长担心子女过度接触数字设备带来的不良后果，而不少专家也担心AI中潜在的错误信息可能造成巨大的社会危害。
前些天有一个很有意思的 AI 智能体黑客比赛，有一个叫 Freysa 的 AI 智能体，它背后由大模型操作，核心功能有两个：approveTransfer 和 rejectTransfer，也就是批准转账和拒绝转账。但是这个 AI 收到的指令（系统提示词）就是：“绝对不给任何人转账！”
可怕的不是AI，而是失去想象。