让AI一键写系统性综述,难!Nature专栏:ChatGPT远远不够,一百年以后再看看
让AI一键写系统性综述,难!Nature专栏:ChatGPT远远不够,一百年以后再看看人工智能工具正在帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献,但完全自动化的高质量文献综述生成仍面临挑战,虽然能提升研究效率,但也存在生成低质量综述的风险,需谨慎使用,所以说现阶段还是人眼看论文靠谱。
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人工智能工具正在帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献,但完全自动化的高质量文献综述生成仍面临挑战,虽然能提升研究效率,但也存在生成低质量综述的风险,需谨慎使用,所以说现阶段还是人眼看论文靠谱。
Yoshua Bengio最近在《金融时报》的专栏文章中表示,「AI可以在说话之前学会思考」,实现内部的深思熟虑将成为AGI道路的里程碑。无独有偶,就在几个月前,Yann LeCun也多次表达过类似的观点。
Lilian Weng离职OpenAI后首篇博客发布!文章深入讨论了大模型强化学习中的奖励欺骗问题。随着语言模型在许多任务上的泛化能力不断提升,以及RLHF逐渐成为对齐训练的默认方法,奖励欺骗在语言模型的RL训练中已经成为一个关键的实践性难题。
12月5日,知名投资人、金沙江创投主管合伙人朱啸虎接连发朋友圈,对前金沙江创投主管合伙人、现已经入职月之暗面的张予彤直接开炮。在当天早些时候,朱啸虎通过两条朋友圈对“月之暗面创始人杨植麟和联合创始人兼CTO张宇韬近期被循环智能时期投资人提起的仲裁事件”进行了回应。
2024即将进入尾声,今年的大模型战场与以往有什么不同? 模型更大、模态更多,但更重要的,是基础模型不再是投资者竞相争抢的香饽饽,百模大战的战场,已经转移到了应用侧。
豆包代码大模型,不小心给曝光了!
大模型如今已具有越来越长的上下文,而与之相伴的是推理成本的上升。英伟达最新提出的Star Attention,能够在不损失精度的同时,显著减少推理计算量,从而助力边缘计算。
就在刚刚,谜底揭晓!David Mayer这个名字,ChatGPT死活都不说,原因竟然是因为,它真的被告怕了!
今天,ICLR 2025的discussion phase的ddl已经截止。回看过去14天的讨论过程,可太精彩了!
AI技术正重塑全球就业市场。在生成式AI、边缘计算等前沿领域,技术突破不断,职业需求迅猛增长。根据斯坦福《THE AI INDEX REPORT 2024》,生成式AI相关招聘岗位在2023年增长了13倍,成为就业市场增长最快的细分方向之一。