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AI发来了一篇投稿,收不收?

AI发来了一篇投稿,收不收?

AI发来了一篇投稿,收不收?

越往后读越不对劲,开篇还是孤儿的女主居然给家里打了个电话,说,“爸,我决定回家继承家业。”

来自主题: AI资讯
9628 点击    2025-03-07 12:23
打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

只有享不了的福,\x0d\x0a没有受不了的罪。

来自主题: AI资讯
9051 点击    2025-03-07 12:17
Mistral发布了全世界最好的OCR,希望不是吹牛

Mistral发布了全世界最好的OCR,希望不是吹牛

Mistral发布了全世界最好的OCR,希望不是吹牛

今天,他们自称发布了世界上最好的 OCR API,它能够将复杂的 PDF 文件转换为文本文件,以便 AI 模型处理。现在,所有大模型的输入端格式都是文本,或者规整的、容易识别的文本文件,但这个世界上,还有很多文件是粗糙的,不规整的,难以识别的,它需要依赖强大的 OCR 功能才能转换为文本。

来自主题: AI资讯
11514 点击    2025-03-07 12:14
风格迁移重大突破!西湖大学等提出StyleStudio攻克「过拟合」难题 | CVPR 2025

风格迁移重大突破!西湖大学等提出StyleStudio攻克「过拟合」难题 | CVPR 2025

风格迁移重大突破!西湖大学等提出StyleStudio攻克「过拟合」难题 | CVPR 2025

StyleStudio能解决风格迁移中风格过拟合、文本对齐差和图像不稳定的问题,通过跨模态AdaIN技术融合文本和风格特征、用教师模型稳定布局、引入基于风格的无分类器引导,实现精准控制风格元素,提升生成图像的质量和稳定性,无需额外训练,使用门槛更低!

来自主题: AI技术研报
4642 点击    2025-03-07 11:04
只用三小时,几个 00 后尝试复刻了 Manus—Manus开源平替《OpenManus》

只用三小时,几个 00 后尝试复刻了 Manus—Manus开源平替《OpenManus》

只用三小时,几个 00 后尝试复刻了 Manus—Manus开源平替《OpenManus》

最近两天,我们见证了 Manus 的破圈。但邀请码一码难求。这就不禁让我想到,是否能做一个开源版呢?于是和同事吃完饭的时候一拍即合,回公司搓了三个小时,终于把这个 OpenManus 完成了!

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11358 点击    2025-03-07 10:39
开启空间智能问答新时代:Spatial-RAG框架来了

开启空间智能问答新时代:Spatial-RAG框架来了

开启空间智能问答新时代:Spatial-RAG框架来了

当涉及到空间推理任务时,LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间关系,还需要结合地理数据和语义信息,生成准确的回答。为了突破这一瓶颈,研究人员推出了 Spatial Retrieval-Augmented Generation (Spatial-RAG)—— 一个革命性的框架,旨在增强 LLMs 在空间推理任务中的能力。

来自主题: AI技术研报
8162 点击    2025-03-07 10:34
深度实测Manus,我依然认为这就是AI Agent的DeepSeek时刻

深度实测Manus,我依然认为这就是AI Agent的DeepSeek时刻

深度实测Manus,我依然认为这就是AI Agent的DeepSeek时刻

Manus刷屏一天,从开始的一夜成名,到中间的一码难求,再到质疑它的宣发一掷千金,整个过程里,FOMO情绪和直觉警惕交缠不休,是很有意思的传播学样本。

来自主题: AI资讯
6005 点击    2025-03-07 10:20
深度|关于Manus我们所知道的一切,一个和DeepSeek截然相反的产品故事

深度|关于Manus我们所知道的一切,一个和DeepSeek截然相反的产品故事

深度|关于Manus我们所知道的一切,一个和DeepSeek截然相反的产品故事

昨夜,AI Agent 产品 Manus 横空出世,瞬间点燃科技圈。此刻,所有 AI 爱好者都在疯抢 Manus 邀请码,甚至在某二手交易平台上,邀请码的价格已经被炒到 999 元到 5 万元不等。

来自主题: AI资讯
8297 点击    2025-03-06 23:55
GPT 5/o3欠拟合与过拟合详细分析与深度思考(三万字超长洞察,慎入)

GPT 5/o3欠拟合与过拟合详细分析与深度思考(三万字超长洞察,慎入)

GPT 5/o3欠拟合与过拟合详细分析与深度思考(三万字超长洞察,慎入)

当模型复杂度增加到一定程度后,模型开始对训练数据中的噪声和异常值进行拟合,而不是仅仅学习数据中的真实模式。这导致模型在训练数据上表现得非常好,但在新的数据上表现不佳,因为新的数据中噪声和异常值的分布与训练数据不同。

来自主题: AI技术研报
12669 点击    2025-03-06 23:31
逃离北上广,这群年轻人在县城用AI致富

逃离北上广,这群年轻人在县城用AI致富

逃离北上广,这群年轻人在县城用AI致富

用AI能下沉成功吗?当北上广打工人在深夜焦虑自己的岗位会不会被deepseek取代时,他们会默默打开短视频,假装自己又学习了新的AI知识,并没有被时代时代的浪潮甩下。

来自主题: AI资讯
9758 点击    2025-03-06 17:49