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Google DeepMind在6月份对外分享了DiffusionGemma的技术报告，明确指向了一条与现有主流完全不同的演进道路。当大家都在绞尽脑汁让大模型逐词吐字的速度变快时，谷歌干脆把生成顺序改了。
英伟达不造机器人，但要帮具身企业造好机器人（doge）
机器人模型已经能根据“把杯子放进篮子”这类指令完成任务，但用哪只手？
周末，codex一个大bug爆了。在流式传输和自动化任务的时候，以5M/s的速度，持续往磁盘写日志。 每年大概要写640TB。要不了一年，就可以耗尽部分消费级SSD标的写入寿命。
米哈游的新项目《BSide: Olivia Lin》，看起来不太像一款传统游戏。
你以为自己在薅AI羊毛？OpenAI和Anthropic却在笑看账本。200美元的个人订阅，根本不是在卖服务，而是在批量培养「病毒式销售员」。
做了一年 Agent 基础设施，踩了无数坑，我终于想明白了一件事：好的 Agent 架构不是把所有功能塞进一个进程，而是让每一层都能独立演化。
有人欢呼，这是OpenAI「最开放」的一次。给Codex装上能随便换模型的插座，等于亲手填平自己模型的护城河。它图什么？
当 AI 智能体真正开始干活，它的每一次请求，都要经过一个你看不见的「中间人」。
数据库自动调参，一直是大模型Agent的“看似完美、实则翻车”名场面。