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扣子空间（https://space.coze.cn/）来了，它不只是一个工具，而是你的“AI工作搭子”. 可以直接调用内置的MCP服务让AI结合多个MCP完成非常复杂的任务，比如调研之后把结果做成PPT或者网页，甚至网页内还能嵌入生成的音频和图片。
有些 AI 现在“成精”到什么地步？它既能替程序员写代码，也能在你想省事（它想偷懒）的时候，反向教育你一顿：“我不能替你写这个代码，因为那相当于帮你完成工作……你应该自己动手写逻辑，这样才能真正理解系统，后续也好维护。”
DeepSeek-R1 展示了强化学习在提升模型推理能力方面的巨大潜力，尤其是在无需人工标注推理过程的设定下，模型可以学习到如何更合理地组织回答。然而，这类模型缺乏对外部数据源的实时访问能力，一旦训练语料中不存在某些关键信息，推理过程往往会因知识缺失而失败。
全球首个行动浏览器Fellou重磅发布，不仅能自动填表单、管理标签页，还能跨网站执行繁琐任务。只需一句话，Fellou帮你全搞定。
当前，强化学习（RL）方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进，比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5，显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过，基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型（LLM），它们通过从左到右的序列推理来运行。
据智东西不完全统计，截至3月31日，今年第一季度国内人形机器人赛道的相关融资事件共37笔，涉及33家企业，融资金额约35亿元。相比于2024年前11个月人形机器人领域的49笔融资事件，第一季度的融资事件数量就已经达到去年11个月的70%。
就在昨天，深耕语音、认知智能几十年的科大讯飞，发布了全新升级的讯飞星火推理模型 X1。不仅效果上比肩 DeepSeek-R1，而且我注意到一条官方发布的信息——基于全国产算力训练，在模型参数量比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果能对标 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
想象一个世界，你的亲人从未真正离去。DeepMind与科罗拉多大学提出「生成幽灵」——基于逝者数据打造自主的数字智能体。它不仅承载记忆和声音，还能以「逝者视角」回复当下事件，带来情感慰藉与想象。这不是科幻小说，AI正在创造逝者的数字回声，分享新见解并回应当下世界。
作为学术研究项目，原加州大学伯克利分校的Chatbot Arena，其网站已成为访客试用新人工智能模型的热门平台，现正转型为独立公司。
o3和o4-mini视觉推理突破，竟未引用他人成果？一名华盛顿大学博士生发出质疑，OpenAI研究人员对此回应：不存在。