中国 AI 大厂,被 Deepseek 掀了牌桌之后
中国 AI 大厂,被 Deepseek 掀了牌桌之后当技术范式重构,强者也不得不重新起跑。
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当技术范式重构,强者也不得不重新起跑。
你多久没换过主力浏览器了?或者说,你知不知道浏览器其实是可以更换的?对许多人而言,浏览器就像电灯,每天都会打开,却又熟视无睹。
随着大模型的参数规模不断扩大,分布式训练已成为人工智能发展的中心技术路径。
本文由匹兹堡大学智能系统实验室(Intelligent Systems Laboratory)的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
「Scaling Law 即将撞墙。」这一论断的一大主要依据是高质量数据不够用了
“这不仅仅是尴尬,这太令人心碎了。”没想到,AI圈的“瓜田”能精彩到这个地步。
你有没有这样的烦恼:辛辛苦苦写完一篇公众号文章,想转发到小红书,却要再花大量时间制作3:4比例的精美图片?作为一个小红书小号拥有者(小1万粉丝呢,虽然躺在那吃灰有点可惜),我深知这种痛苦。每次想着要做几张图片就头大,甚至因此放弃了不少内容的二次分发。
现在大部分的AI工具都在推崇“一句话帮你生成xxx”,它们致力于提供快速答案、自动化任务,甚至替代人类的思考过程。然而,我们认为思考是人类最重要的权利,人类不应该把这个权利让渡给AI,因此我们开发了知己Aletheia。
在全球AI应用市场竞争日益激烈的今天,了解成功产品的内容构建策略至关重要。我最近深入研究了两个AI应用领域的出海标杆产品:Pollo.ai和Monica.im,希望通过这些成功案例,探索面向消费者(to C)的AI应用应该构建什么类型的内容,以如何何在不同内容类型上合理分配精力投入。
每次更换语言模型就要重新优化提示词?资源浪费且效率低下!本文介绍MetaSPO框架,首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法,让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果:框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示,最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型,评分从0.3920提升至0.4362。