万字追问:逆向设计人类智能,会成就下一代AI吗?
万字追问:逆向设计人类智能,会成就下一代AI吗?现在人工智能领域面临的最大挑战是广义的具身智能,即使你并不特别关心大脑本身……
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现在人工智能领域面临的最大挑战是广义的具身智能,即使你并不特别关心大脑本身……
奥特曼宣布无限期推迟OpenAI开源模型发布。与此同时,竞争对手正高调上新,开源赛道硝烟四起。这次跳票不仅令开发者和科技爱好者失望,也让外界再次质疑OpenAI在「Open」与商业利益之间的身份撕裂与信任危机。
这是一个「卖身不卖队」的故事。Windsurf与Google的24亿美元交易细节曝光,创始人和精英团队分钱走人,数百名员工却被留在了一个即将被Google碾压的空壳公司里。
Grok 4 发出之后,风评非常两级。有人大喷特喷,觉得它又贵又不好用。有的则啧啧称神,断言「AGI 已经实现啦」。
印度和巴基斯坦用 5 天时间告诉我们——当你的上游不给你放水时,除了干一仗没有别的选择。Cursor 最近上演了一场闹剧,偷偷摸摸又扭扭捏捏地涨价,在被用户集火以后又选择了滑跪道歉。
还在质疑AI生物制药「纸上谈兵」?Chai-2已经把抗体设计成功率从0.1%提升到16%,而且还是零样本!不仅是技术奇迹,这更是范式革命:下一代药神,可能不是生物学博士,而是提示词工程师。
在大模型狂飙的时代,AI 创业被裹挟进一种“技术正统性”的焦虑:要不要训练模型?有没有算力资源?底层自研是不是护城河?但 Yiran,一位本科学钢琴、靠一段自动发邮件脚本开启创业旅程的 00 后女性创业者,选择了另一种路径——她不训练模型,不押技术论文,而是把 AI 做成一个真正能“成事”的销售助理。
近年来,多模态大模型(MLLMs)发展迅猛,从看图说话到视频理解,似乎无所不能。
「停止研究 RL 吧,研究者更应该将精力投入到产品开发中,真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网,而不是像 Transformer 这样的模型架构。」
从今年4月底Manus完成了Benchmark领投的新一轮融资之后,市场上一直在关注Manus的Reverse CFIUS问题——很多人都等着看美国监管部门会不会枪打出头鸟,让Manus成为其第一个实际判罚案例