创智「小红书」震撼上线，让AI从效率工具进化为认知伙伴
创智「小红书」震撼上线，让AI从效率工具进化为认知伙伴我们似乎正处在一个“收藏即掌握”的时代。 不管是知乎、论文库，还是小红书，只要看到一句金句、一篇好文、一个值得学习的案例，我们的第一反应往往是点个收藏，留着以后看。然而，我们真的会“回头再看”吗？
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9675 点击 2025-07-23 10:34
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我们似乎正处在一个“收藏即掌握”的时代。 不管是知乎、论文库，还是小红书，只要看到一句金句、一篇好文、一个值得学习的案例，我们的第一反应往往是点个收藏，留着以后看。然而，我们真的会“回头再看”吗？
你有没有想过，我们正在见证软件史上最深刻的一次变革？不是什么渐进式的改进，而是一场颠覆性的革命。
兄弟们，是不是也感觉最近被Cursor“背刺”了？这位曾经的AI编程王者，开启 AI 编程大航海时代的白月光，现在是又卡又慢，关键的Claude模型还不给中国区用、改变计费方式，用户的体验简直一言难尽。
在过去很长一段时间里，科技圈似乎人均都成了“提示词工程师”，大家都在琢磨怎么用最精妙的语言驯服AI。但包括Andrej Karpathy在内的很多行业大佬已经开始反思了，他们认为，决定AI效果的关键，可能早就不是怎么问，而是你给AI喂了什么料。这个思路，就是最近越来越火的上下文工程（Context Engineering）。
编程Agent王座，国产开源模型拿下了！就在刚刚，阿里通义大模型团队开源Qwen3-Coder，直接刷新AI编程SOTA——不仅在开源界超过DeepSeek V3和Kimi K2，连业界标杆、闭源的Claude Sonnet 4都比下去了。
Kimi K2称霸全球开源模型的秘籍公开了！
火到不能再火的Agent，零一万物也下场了。
开源大模型正在进入中国时间。 Kimi K2风头正盛，然而不到一周，Qwen3就迎来最新升级，235B总参数量仅占Kimi K2 1T规模的四分之一。 基准测试性能上却超越了Kimi K2。
我们知道，训练大模型本就极具挑战，而随着模型规模的扩大与应用领域的拓展，难度也在不断增加，所需的数据更是海量。大型语言模型（LLM）主要依赖大量文本数据，视觉语言模型（VLM）则需要同时包含文本与图像的数据，而在机器人领域，视觉 - 语言 - 行动模型（VLA）则要求大量真实世界中机器人执行任务的数据。
健身不戴表，等于没健身。 经常用 Apple Watch 的人都知道这里面的门道有多深，作为一个对打卡有执念的 Apple Watch 用户，我每天的头等大事，就是把三个圆环「活动、锻炼、站立」尽可能闭合。