搜索
数据在验证这种紧迫感，商业媒体 Business Insider 在“年轻天才系列”（Young Geniuse Series） 的栏目中盘点了 16 位投身 AI 创业的年轻创业者，他们的普遍年龄在 16 岁-24 岁之间；不少人是斯坦福、哈佛、麻省理工等名校的在读生或者辍学生；融资速度更是快到离谱，有人在产品尚未定型时就完成种子轮，也有人仅半年时间内就融资 6400 万美元。
陶哲轩，公开演讲承认AI已彻底改变数学工作流。周三，这位菲尔兹奖得主在斯坦福大学发表了一场题为《新数学工作流》的演讲。他要改变自己的工作习惯，不再试图实时跟进所有新证明。
花 149 块钱，能买到什么级别的保洁服务？答：一个阿姨 + 一个工程师 + 一台重逾百公斤的盘式机器人，上门服务三小时。这个配置放在 58 到家的订单页上，一度让人怀疑是不是系统 Bug，少了打了一个零？
这场从 Zig 到 Rust 的迁移，实际上只花了大约六天，涉及 96 万行代码，并且在 Linux x64 glibc 环境下通过了现有测试套件的 99.8%。而六天前，Jarred 还在 Hacker News 上说 这是一堆根本还跑不起来的代码，“最后被全Ω部扔掉的概率非常高”。六天后，同样的代码变成了“Zig 的最后一个版本”。
5 月 15 日，杭州西湖云栖小镇。经过前两天雨水的洗礼，春末夏初的空气里透着清新，风也温柔。但小镇里的各大机器人，可顾不上「感受」这份惬意…… 一台四足机器人小心翼翼踩过碎石路，踉跄两步稳住身体，继续执行变电站智能巡检任务；几米外，另一台四足机器人穿过倒塌的废墟，一头钻进模拟浓烟中，展开搜救工作。
针对这一问题，上海人工智能实验室、复旦大学、上海交通大学团队提出了Thoth：一个面向生物实验protocol生成的科学推理模型。一句话概括：Thoth不是让模型“写得像protocol”，而是让模型按照实验逻辑，生成可解析、可评估、可执行的protocol。
OpenAI 推出了一个让很多人「既兴奋又不安」的新功能——ChatGPT 个人理财工具。简单说，你现在可以把自己的银行账户、投资账户直接连到 ChatGPT 里了。这个功能目前仅面向美国地区的 ChatGPT Pro 用户（月费 200 美元）开放预览。
传统视频制作N个产品来回横跳的工作流模式，这次可能真的要Game Over了？因为嘛——现在你只用跟Codex说一句话，它就能把剪辑、PS、视频生成等一箩筐子的活儿全包了！！
浙大联合微软亚洲研究院最新提出的World-R1，不改架构、不要3D数据，纯靠强化学习就让视频生成模型学会了“理解”三维世界。World-R1 的出发点很简单：预训练的视频模型里面已经有 3D 知识了，只是“沉睡”着。用强化学习把它叫醒就行。
最近一两年，AI 行业有一个很微妙的变化：大家不再满足于问 “模型会不会回答”，也不再只关心 “Agent 能不能调用工具”。越来越多的讨论开始回到一个更终极的问题：AI 到底能不能完全自动化接管工作区，理解个性化需求，像一个真实的人类劳动力一样，把一件事情从头到尾做完？