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“生命不息，折腾不止”，全球首富马斯克一直在身体力行地践行这句话。在不久前刚折腾完“DOGE”后，最近他又盯上了苹果。本月初马斯克突然对苹果发起猛烈抨击，指责后者App Store排行榜偏向OpenAI，从而降低了以自家Grok为代表的其他AI应用的曝光机会。
近日，Meta 研究者 Lucas Beyer 在 𝕏 上发起的一个投票吸引了众多围观。说是围观，是因为他给出的四个选项都是当今或过去的 AI 大厂，显然，并不是每个人都有在这些大厂的面试经历，但这并不妨碍全球 AI 开发者的好奇心。
近日，上海交大和上海人工智能实验室的研究发现，AI 的风险正从个体失控转向群体性的恶意共谋（Collusion）——即多个智能体秘密协同以达成有害目标。Agent 不仅可以像人类团队一样协作，甚至在某些情况下，还会展现出比人类更高效、更隐蔽的「团伙作案」能力。
不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
Nano Banana我之前预告过说要写，今天终于写完了。Nano Banana就是现在谷歌的gemini-2.5-flash-image-preview（看你这么厉害，后续就晋升缩写为NB吧），确实是很不错，我尝试了多种玩法，现在分享给大家，今天废话少说，但是案例管饱，来来一起往下看！
在 AI 大模型席卷编程世界之前，很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”：查文档、踩坑、调试，一个小游戏能折腾三个月。而如今，大模型不仅能写样例代码，还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月 vs 用大模型只花 3 天”的真实差距。
刚刚，风头被中国机器人盖过的波士顿动力，又整了个大活！前后空翻我还能理解，这侧空翻？（不是哥们，你真会啊！）他们先在仿真环境中进行强化学习，一旦策略出现问题，那么他们就将其部署在真机上进行测试，观察问题，然后反复测试迭代，加强Spot的稳定性。
小扎AI豪赌，要翻车了？MSL成立两月，从PyTorch元老到新招募的硅谷天才，至少八人曝出离职。甚至，还有不少直奔OpenAI。内部重组频繁，战略摇摆不定，Meta超级智能梦裂痕满满。
谷歌这次又赢麻了！ 神秘图像编辑模型 nano banana 被谷歌认领、正式改名为 Gemini-2.5-flash-image 后，热度仍居高不下，火爆程度丝毫不亚于 GPT-4o 掀起的「吉卜力热潮」。
OpenAI的重组悬而未决，核心在控制权与确定性：多云是否松口、微软能否获取训练细节、以及最关键的AGI条款的去留。这三件事，决定了微软最终30%–35%的持股价值，也决定了软银100亿美元的到账节奏与估值锚点。