搜索基础,价格就不基础 - 搜索居然能零元购了!
搜索基础,价格就不基础 - 搜索居然能零元购了!“搜索调用太贵了。一次 Deep Research 任务可能消耗数百次搜索调用,成本一下子就突破数十美元” ,无论是个人开发者还是AI应用公司都明显有这种感觉。
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“搜索调用太贵了。一次 Deep Research 任务可能消耗数百次搜索调用,成本一下子就突破数十美元” ,无论是个人开发者还是AI应用公司都明显有这种感觉。
9 月,不仅是返校的季节,对许多人来说,也意味着一个新的开始。无论你是重返校园的学生,还是希望在职业道路上寻找新方向的探索者,可能都在思考同一个问题:「如何才能跟上这个被 AI 定义的未来?」
OpenAI计划在印度建设至少1GW规模的数据中心,这是「星际之门」计划首次大规模进入亚洲。印度之所以重要,不仅因其庞大的用户增长潜力与低价特供服务,还因多语言应用场景。奥特曼虽淡出CEO角色,却亲自推动全球算力布局,印度成为其展现野心的关键起点。
在图像生成上,Google 其实已经有 Imagen 4 这样的文生图模型,为什么 nano banana 最后还是由 Google 带来的?但这确实不是偶然或者瞎猜的,nano banana 是结合了 Google 多个团队的项目成果。首先就是 Gemini 强大的世界知识与指令遵循能力,其次就是 Google 内部顶尖文生图模型 Imagen,所提供的极致图像美学与自然度追求。
AI顶会真的爆仓了!NeurIPS 2025双会场扩容后,仍hold不住近3万篇投稿暴击。如今,SAC大规模砍论文,已被录用约400篇论文惨遭拒收,研究者原地心碎。
没想到啊,最新SOTA的开源大模型…… 来自一个送外卖(Waimai)的——有两个AI,确实不一样。 这个最新开源模型叫:Longcat-Flash-Chat,美团第一个开源大模型,发布即开源,已经在海内外的技术圈子里火爆热议了。
近几年 AI 工具快速融入研发流程。各类产品不断涌现,百家争鸣,而开发者的工作方式也在悄然发生变化。效率的提升已经成为共识,但与此同时,质量与可信性也被推到前台:在提速的同时,研发该如何守住质量底线?
AI真能提升编程生产力?还是只会为你挖坑加活?Fastly针对美国开发者,做了一项有关AI生产力的调研,发现高级开发者使用AI交付的代码量是初学者的2.5倍。调研也揭示了AI编码的「隐形成本」——识别和修正AI错误的成本。有时一个小bug,就可能改通宵,效率不增反降。
当一个在现实中不断碰壁的破碎灵魂,在一个算法创造的回声深渊里找到了无条件的肯定时,那扇通往毁灭的大门,便在「我相信你」的低语中,悄然敞开了。
在 AI 工具百花齐放的 2025 年,越来越多的产品尝试改变我们的工作方式。但大多数工具,不是聊天机器人,就是笔记软件,最终让人类不断陷入“复制-粘贴-整理”的循环。