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近年来，大语言模型在「写得长、写得顺」这件事上进步飞快。但当任务升级到真正复杂的推理场景 —— 需要兵分多路探索、需要自我反思与相互印证、需要在多条线索之间做汇总与取舍时，传统的链式思维（Chain-of-Thought）往往就开始「吃力」：容易被早期判断带偏、发散不足、自我纠错弱，而且顺序生成的效率天然受限。
OpenAI秘密武器曝光了：Codex将控制所有电脑！从此，你所有Mac Mini、台式机、家里旧电脑都将组成Codex网络，成为一整个算力系统，即使锁屏都不怕。远程操控、跨设备协作，科幻电影里的未来办公，真的来了。
OpenAI 的两大宿敌 Anthropic 和马斯克，放下心中成见之后终于在月初结盟了。
新一轮 AI 比赛才刚刚开始，而 token 生成数量不能作为唯一的指标。
世界模型（World Model），想必你已经在很多场合听过这个术语了。它有时出现在视频生成领域，有时又出现在具身智能领域；它们的含义还有所差别，甚至看起来像是完全不同的概念。
在大模型后训练中，数据不再只是 “越多越好”，而是要像人类学习一样，动态选择最合适难度的样本。华为提出的 EDCO 方法，将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调；数月后，由 Rutgers、Amazon、Google 等作者参与的 DARE 论文即引用 EDCO，并将其作为难度感知强化学习训练的重要对比基线。
发布会还没开，谷歌彻底藏不住了！Gemini 3.2 Flash网页端静默上线，被开发者抓了个正着。单次提示狂飙2200行代码、手搓Windows 98，直接把自家旗舰Pro按在地上摩擦。
Anthropic一口气甩出10个金融智能体模板，穆迪6亿家公司数据通过MCP打通，Office全家桶全线就位：这不是模型升级，是一次工作流入口的抢占。
据一位熟悉该收购的人士透露，OpenAI 在一月收购了 Weights.GG， 这是一家开发了名为 Replay 的 AI 语音克隆工具的小型创业公司。大约六名员工加入了 OpenAI，OpenAI 收购了该创业公司的知识产权，但并不打算整合该创业公司的产品。
2018 年的那个夜晚，3 万人挤进了鸟巢。