Meta和Scale AI闹翻！砸143亿买的高管跑路，业务也合作不下去
Meta和Scale AI闹翻！砸143亿买的高管跑路，业务也合作不下去两个多月前，Meta豪掷143亿美元收购Scale AI 49%的股份。
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两个多月前，Meta豪掷143亿美元收购Scale AI 49%的股份。
在这场以大型语言模型（LLM）为核心的 AI 浪潮中，苹果似乎一直保持着低调，很少出现在技术报道的前沿。尽管如此，时不时地，该公司也能拿出一些非常亮眼的研究成果，比如能在 iPhone 上直接运行的高效视觉语言模型 FastVLM。
全球三大高翻院之一，蒙特雷国际研究学院（MIIS）官宣，2026年7月正式停招研究生。生源不足、财务问题之下，许多人还将矛头指向了AI。如今，机翻精度高、又快又准，突然理解，什么是时代的眼泪了。
AI 产品经理，和我们所熟知的 PC、App 时代的产品经理完全不一样。
大语言模型通过 CoT 已具备强大的数学推理能力，而 Beam Search、DVTS 等测试时扩展（Test-Time Scaling, TTS）方法可通过分配额外计算资源进一步提升准确性。然而，现有方法存在两大关键缺陷：路径同质化（推理路径趋同）和中间结果利用不足（大量高质量推理分支被丢弃）。
论搞事情，网友们从来不让人失望。 这不，最近海外又出了个营销大整活，网友 Ömer Öztok 声称自己给 OpenAI 投了份申请担任 CEO 的简历。
最近，工业界“RAG已死”甚嚣尘上。过去几年，AI领域的主旋律是“规模定律”（Scaling Law），即更大的模型、更多的数据会带来更好的性能。即便偶然有瑕疵，也认为只是工程上的不足，并非数学上的不可能。
现在做 AI 课程的，不计其数，吴恩达、Andrej Karpathy，Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。
机器人对可形变物体的操作（Deformable Object Manipulation, DOM），是衡量通用机器人智能水平的关键指标之一。与刚体操作不同，衣物、绳索、食物等物体的形态不固定，其状态空间维度极高，且物理交互过程呈现出复杂的非线性动力学特性，为感知、规划和控制带来了巨大挑战。
火遍全网的「氛围编程」（Vibe Coding），让人人都可以上手编程，写出自己的程序了。然而，作为Vibe Coder，和真正的软件工程师之间，还存在哪些差距呢？