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什么情况，帮马斯克训练大模型的人说失业就失业了？上周四晚，xAI内部上演了一场突袭测试，还要求员工必须在第二天早上之前完成并提交。这可不是一次简单的随堂测试——截至目前，本次xAI内部测试的淘汰率高达33%，已有超过500名员工被通知卷铺盖走人。
人类的大脑，会在梦里筛选记忆。如今，AI也开始学会在「睡眠」中整理、保存，甚至遗忘。Bilt部署数百万智能体，让科幻小说里的设问——「仿生人会梦见电子羊吗？」——逐步成真。那么，当AI也能选择忘记时，它会变得更像人，还是更陌生？
奥特曼最近要做什么？投资、合作、加码，这次是一家初创的长寿公司。当然，同样和AI脱不开干系。奥特曼正在加大对旧金山生物技术初创公司Retro Biosciences的投资，该公司希望将人类的寿命延长10年。此前，奥特曼为该公司提供了全部1.8亿美元（约13亿人民币）的种子轮融资，完全是相当看好、倾力支持。
很多人认为，Scaling Law 正在面临收益递减，因此继续扩大计算规模训练模型的做法正在被质疑。最近的观察给出了不一样的结论。研究发现，哪怕模型在「单步任务」上的准确率提升越来越慢，这些小小的进步叠加起来，也能让模型完成的任务长度实现「指数级增长」，而这一点可能在现实中更有经济价值。
让数字人的口型随着声音一开一合早已不是新鲜事。更令人期待的，是当明快的旋律响起，它会自然扬起嘴角，眼神含笑；当进入说唱段落，它会随着鼓点起伏，肩膀与手臂有节奏地带动气氛。
氛围编程，正批量制造「AI保姆」。一位15年资深开发者，为赶工用AI编程，结果bug成山不得不推翻重来，痛哭半小时。如今，一种全新职业「氛围编程清理专家」冲上了热榜。
你有没有想过，为什么我们每天与 ChatGPT 或其他 AI 助手聊天时，从来没有看到过广告？这并不是因为这些公司不想赚钱，而是因为没有人真正搞清楚如何在 AI 对话中优雅地植入广告。
随着Agent的爆发，大型语言模型（LLM）的应用不再局限于生成日常对话，而是越来越多地被要求输出像JSON或XML这样的结构化数据。这种结构化输出对于确保安全性、与其他软件系统互操作以及执行下游自动化任务至关重要。
Nano Banana如此火爆，让谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中又一次聊起了AGI。Nano Banana当然不是AGI，但它也体现了哈萨比斯认为AGI系统所需的一些关键能力和特征。
这个世界，终于魔幻到我看不懂的程度了。故事是这样的。我最近刷淘宝挺多，然后昨天，鬼使神差的，在淘宝上，搜了一下DeepSeek。没有特定的理由，就是心血来潮，就是单纯的，想看看现在的生态。