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这篇文章很长，超过1万字，但是强烈建议你认真看看，我会和你一起窥探一个百万月活AI工具网站不曾对外公开的秘密。这篇文章成文于今年6月份，所描述的内容和截图都不是这个网站的最新面貌。但是，我一直觉得，一个成功的出海网站，对我们新手来说，最有参考价值的并非在它取得成功之后，而是在它早期的发展历程，包括早期的需求挖掘、早期的功能选择、早期的关键词布局、早期的内容规划、早期的外链记录等等。
让AI推荐一款家用车、一款新手机，甚至一家本地餐厅，10秒钟，看起来无所不知的AI就能迅速给出“智能推荐”名单。然而这份看起来客观中立的答案，背后可能早已被“精心策划”过。
深圳的冬天依然晴朗无云。站在 2025 IDEA 大会的会场，我今年最大的感受是大会现场有关「AGI 焦虑」变少了，对 AI 落地的「颗粒度」变细了。与去年相比，人们不再讨论 AGI 到底什么时候到来，不再充斥着对参数规模的盲目崇拜，而是更关注如何让 AI 带来更多的价值。
今年 6 月，AI 玩具赛道上热度很高的“芙崽 Fuzozo”（下文统一简称 Fuzozo）正式上线京东开卖，这个毛绒绒的挂饰吸引不少消费者，目前 Fuzozo 在京东 AI 玩具热卖榜上位列第二，据商业观察媒体“豹变”调查到的数据显示，Fuzozo 的月销量可达 2 万台以上。
RAG效果不及预期，试试这10个上下文处理优化技巧。对大部分开发者来说，搭一个RAG或者agent不难，怎么把它优化成生产可用的状态最难。在这个过程中，检索效率、准确性、成本、响应速度，都是重点关注问题。
“爸，门口有个流浪汉，说认识你。”Joe给正在上班的父亲发去一张图片，是一个胡子拉碴的陌生男人站在门口，父亲称并不认识这个人，“他想做什么？”“他说你们俩曾经一起上学，我请他进来了。”之后，Joe又陆续给父亲发去了这个貌似流浪汉的陌生人在翻家里的冰箱、用父亲的牙刷刷牙、甚至在父亲床上睡觉的图片……
窗外是极端天气，看上去不适合出门。房间内点着一团噼啪作响的篝火，角落里还有充足的物资来捱过这个冬天……这里看起来像是世界末日场景下的庇护所，在每天晚上，你都能在抖音和B站的直播间内找到这些由AI生成的安全屋实景视频，它们正陪伴着很多人，度过一个又一个不眠之夜。
如果说过去一年里，AI 让开发者生产力翻倍，那么如今它也开始以同样的速度放大风险。 上周，Google 刚刚推出的基于 Gemini 的全新 AI 编码工具 Antigravity，上线不到 24 小时便被一名安全研究员攻破，指出它存在严重的安全Bug。
整个 2025年，至少两款以二次元为目标用户群、产品形态类似数字手办的 AI 桌面陪伴硬件在海外取得了不错的众筹成绩：「CODE27 Character Livehouse」于 4月在 Kickstarter 开启众筹，最终获得 3500 人支持，众筹金额超过 180 万美元；
“星巴克内部正在计划，希望在三年内为所有员工配备一个‘数字员工助手’，可能不止一个。有了这样的助手，我们会有更多的时间思考和创新，这些是 AI 永远也给不了的。”