只要交钱,高中生也能发NeurIPS?港大教授怒批顶会变味
只要交钱,高中生也能发NeurIPS?港大教授怒批顶会变味在AI的浪潮下,学术研究正在被商业机构加速「量产化」,包装成明码标价的「入学筹码」。这不仅稀释了学术研究的含金量,挤占了学术资源,也可能导致学术通胀、学历贬值与更深层的信任危机。
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在AI的浪潮下,学术研究正在被商业机构加速「量产化」,包装成明码标价的「入学筹码」。这不仅稀释了学术研究的含金量,挤占了学术资源,也可能导致学术通胀、学历贬值与更深层的信任危机。
最近,Google Research 发布了一篇 Blog《Titans + MIRAS:帮助人工智能拥有长期记忆》。它们允许 AI 模型在运行过程中更新其核心内存,从而更快地工作并处理海量上下文。
12 月 1 日,DeepSeek 一口气发布了两款新模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。几天过去,热度依旧不减,解读其技术报告的博客也正在不断涌现。知名 AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 发布这篇深度博客尤其值得一读,其详细梳理了 DeepSeek V3 到 V3.2 的进化历程。
这个年末,存储行业过得不是很太平:AI巨头们不计成本地囤货,让存储行业迎来了一轮史诗级涨价。作为涨价潮的起点,内存(DRAM)与固态硬盘(SSD,核心为NAND闪存)的价格涨幅堪称惊人。相较于一年多前的市场低谷,如今大家要购买同款内存产品,价格已飙升至此前的三四倍。
如今,强化学习(RL)已成为提升大语言模型(LLM)复杂推理与解题能力的关键技术范式,而稳定的训练过程对于成功扩展 RL 至关重要。由于语言具有强烈的上下文属性,LLM 的 RL 通常依赖序列级奖励 —— 即根据完整生成序列给一个标量分数。
谷歌DeepMind掌门人断言,2030年AGI必至!不过,在此之前,还差1-2个「Transformer级」核爆突破。恰在NeurIPS大会上,谷歌甩出下一代Transformer最强继任者——Titans架构。
教皇利奥十四世近日警告, AI发展不应沦为少数人的敛财工具,而须服务共同利益。他呼吁在AI时代重申「何谓为人」,警惕技术侵蚀人类尊严与思考能力,敦促全社会守护年轻一代的心灵自由,确保由人类主导技术的未来。
当问题又深又复杂时,一味上最强模型既贵又慢。测试时扩展能想得更久,却不一定想得更对。
左下角的血条、右下角的小地图,还有这一连串丝滑的跑酷动作…… 看到这个画面,你是不是以为《疯狂动物城2》这边刚拿下中国影史进口动画片票房第一,那边就趁势要推出 3A 开放世界游戏了?甚至这光影和物理碰撞,比很多大厂的游戏都要真实。
奥特曼又得拉响红色警报了。刚刚,谷歌再次扔出重磅炸弹——Gemini 3 Deep Think正式上线!轻松把草图变成逼真3D场景,不仅结构还原到位,就连镂空花纹与光影都处理得明明白白。