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过去几年，大模型把自然语言处理彻底重塑了。GPT 出来之前，NLP 领域的状态是：每个任务一套模型，每个场景一批数据，每个公司一条流水线，互不通用，边界清晰。GPT 之后，这套逻辑被一个预训练底座 + 任务微调的范式整个替换掉了。
春节还没到，「过年的气氛」已经渗入科技圈每个人的毛孔。单说 AI 大模型这一块，刚刚发布的有 kimi 2.5 和 Step 3.5 Flash，即将发布的据说还有 DeepSeek V4，GPT-5.3、Claude Sonnet 5、Qwen 3.5，GLM-5，说不定一觉醒来，现有的技术就要被颠覆。
这不是科幻片，而是 2026 年 2 月刚刚发生的现实。
上周四去著名科技媒体品牌《硅星人》交流。
李飞飞博士，感谢你接受《Fortt Knox》和CNBC的访谈，也感谢你抽出时间。人们称你为“AI教母”，因为你在塑造今天商业世界正在进入的这一现实中，做了大量奠基性的工作。事情的发展，和你当初预想的一样吗？
当地时间 2 月 10 日和 11 日，xAI 的联合创始人 Tony Wu 和 Jimmy Ba 先后在社交平台 X 上宣布离职，这是继 Igor Babuschkin、Christian Szegedy 等人之后，xAI 创始团队在不到三年内的又一次核心人员变动。截至目前，xAI 最初 12 人的创始团队中已有六位成员离开。
代码运维一直是开发者的痛点，AI Coding 的飞速进步放大了运维难度：Claude Code 贡献的代码 push 已经占到了公开 Github 的 4%，但 AI 写的系统逻辑会有人类很难捕捉的问题，开发者将其称为“Claude Hole”现象。
最近《新京报》曝光的“国内首起 AI 服务提供者涉黄获刑案件”，为明显降温的国内 AI 社交市场又蒙上了一层阴霾。但隔壁的韩国市场似乎呈现了一种全然不同的面貌。
在经济学和博弈论的世界里，找到「纳什均衡」往往意味着找到了复杂局势下的最优解。多所顶尖高校的研究人员开发出了一位名为PrimeNash的「AI数学家」，不仅能像人类专家一样推导公式，还能解决许多连传统算法都束手无策的复杂博弈难题，成果已发表在Cell Press旗下的交叉学科期刊Nexus上。
Anthropic刚刚扔出一份18页重磅炸弹：《2026年智能体编码趋势报告》。结论直接炸裂：程序员不再写代码了，他们变成了「指挥官」。