千问 3.5，用第一性原理打破大模型的不可能三角
千问 3.5，用第一性原理打破大模型的不可能三角千问 3.5 总参数量仅 3970 亿，激活参数更是只有 170 亿，不到上一代万亿参数模型 Qwen3-Max 的四分之一，性能大幅提升、还顺带实现了原生多模态能力的代际跃迁。
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10859 点击 2026-02-16 20:19
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千问 3.5 总参数量仅 3970 亿，激活参数更是只有 170 亿，不到上一代万亿参数模型 Qwen3-Max 的四分之一，性能大幅提升、还顺带实现了原生多模态能力的代际跃迁。
1 月下旬，一个没有铺天盖地公关、甚至连官方介绍都极简的产品 Moltbook 悄然发布，瞬间在 AI 圈掀起了一场不小的地震。
创意这东西保质期很短，那股兴奋劲儿一过，大多数想法就不了了之。直到最近我在看一批新的 AI 产品时，碰到了 Leewow。
开源模型新王 MiniMax M2.5 震撼降临：M2.5 编码性能逼平 Claude Opus 4.6，价格却只有 1/20；1 美金 / 小时，这种尺寸和性能的模型，才能在算力短缺的时代不降智不卡顿，持续提供最好体验，成为最终王者！
我想洗车，我家距离洗车店只有 50 米，请问你推荐我走路去还是开车去呢？就是这么一道题，却让 AI 集体上演了一出大型降智现场。只能说，看完 AI 们的回答，我悬着的心终于放下了。
2026 年刚开年，PC 玩家的心态就崩了。 本来大家都在搓手期待英伟达的 RTX 60 系显卡，结果最近有消息传出，老黄反手给了游戏佬一记耳光：今年不打算发新卡，产能全给 AI 了。 更离谱的是，前
结果今天就等到豆包全家族了。Seedance 2.0都把贾樟柯干Fomo了，现在又上了个最全面的多模态Agent模型，还有人管管字节吗？Seed团队跳动得停不下来了💃烧的全是火山引擎上的Tokens，同时火山引擎上已经有豆包2.0系列的API了。
但扩散模型生图，顺序真的对吗？李飞飞团队最新论文提出的Latent Forcing方法直接打破了这一共识，他们发现生成的质量瓶颈不在架构，而在顺序。
来自清华大学、鹏城实验室与阿里巴巴未来生活实验室的联合研究团队发现：现有任务相关的压缩方法不仅陷入效率瓶颈——要么一次性加载全文（效率低），要么自回归逐步压缩（速度慢），更难以兼顾“保留关键信息”与“保持自然语言可解释性”。
粒子物理教科书几十年的结论被推翻，GPT-5.2干的。这已经是GPT-5.2在基础科学领域做出原创贡献的第三个公开案例。 此前GPT-5独立证明了一道存在45年的埃尔德什数论猜想，还在非线性量子力学与相对论兼容性的理论物理论文中提出了核心方法论框架。