大模型治不好的「医疗焦虑」,被这家公司用「信任」治愈了
大模型治不好的「医疗焦虑」,被这家公司用「信任」治愈了真正的医疗 AI 需要架构重塑。
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真正的医疗 AI 需要架构重塑。
就在今天,教皇的首份AI通谕震撼发布,42300字宣言《壮丽人性》引人深思!Anthropic联创也绝望向教皇求助:大模型已经演化出恐惧与悲伤,人类实验室已经无法自我修正。
80分钟的拳击式辩论!Transformer联合发明人亲自下场为自己的作品辩护,对面三位挑战者直指五大死穴。这是AI架构十年来最硬的一次正面交锋。统治AI黄金十年的架构,地基是不是已经松了?
在这些场景,一个集合也许一个月只被查询几次,运行时间不超过5小时,用户也并不需要为此投入向量数据库级别的资源建设,让高性能资源一个月时间里有715小时都被浪费。相应的,成本也就成了这一场景下的优先考量要素。而解决这一问题,也是我们选择在近期推出Vector Lakebase 产品的初心所在。
众所周知,大模型训练成本极高。
不用百万级 3D 标注,模型也能从普通驾驶视频中学会「自己是怎么动的」。Wayve 的 LA-Pose 试图把未标注视频里的运动信号,转化为自动驾驶系统所需的相机位姿估计能力。
最近,谷歌的日子不太好过。
Anatoli Kopadze 这条帖子 2200 万阅读,我一开始以为又是那种「10 个 AI 技巧改变你人生」的流量帖。点进去一看——还真有东西。17 个功能里大概有 5 个我压根不知道存在,还有 3 个我一直在用但用法完全是错的。
当你某天一觉醒来,发现自己被困在布满屏幕的房间里,每个屏幕中播放的不是你感兴趣的内容,而是无穷无尽的广告。想跳过?先支付费用。
Google 搜索的 AI Overview 功能闹出大笑话:用户在搜索框里输入"disregard"想查词义,AI 却把它当成了聊天指令,直接回复"收到,消息已忽略"。不只 disregard,ignore、skip、stop、remember 等词全部中招。