别再写提示词，Claude官方亲自教你用4种循环自动干活
别再写提示词，Claude官方亲自教你用4种循环自动干活循环真正的门槛，并不在于让AI一直跑，而在于它能不能自己踩住刹车。
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10457 点击 2026-07-17 11:05
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循环真正的门槛，并不在于让AI一直跑，而在于它能不能自己踩住刹车。
天哪，打工人也能有自己的私人助理了！
「解释的本质，不在于凝视机器本身，而在于审视机器所凝视的世界」。
PhyMAGIC通过让物体动起来，从视频中提取物理证据，帮助准确推断材料属性。它结合图生视频与视觉语言模型，生成针对性运动探针，并不断修正物理参数，最终构建出可微分的3D动态模型，实现更符合现实的视频生成。
随着 DeepSeek 发布 DSpark，动态 MTP（多 Token 预测）成为了对抗高并发、提升 GPU 利用率的绝对焦点。然而，DSpark 高度绑定特定模型且需要额外训练。
时至今日，全球大模型格局已成定数，还有必要耗费巨资从零开始训练一个新模型吗？
「喏，就是你！你以为我要宣布重置吗？其实不是。我只是在刷推特，看看大家对 ChatGPT Work 有什么反馈意见。」
很多人以为，把一个大模型放进手机或电脑，就像下载一个 App 一样简单。实际上，手机、电脑和智能硬件的芯片各不相同，同一个模型换一台设备，往往就要重新适配。Nexa AI 做的，就是解决这部分最麻烦也最容易被忽视的工作。
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Emergent 是一家帮助小型企业利用人工智能构建应用程序的初创公司，近日完成 1.3 亿美元融资，跻身为数不多达到独角兽估值的印度 AI 初创公司之列。据该公司介绍，目前已有逾 1200 万个 AI 应用程序通过 Emergent 平台构建完成。Emergent 的运营总部位于班加罗尔。