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企业级场景中，无论是做RAG还是agent，我们都会面临一个问题：出于数据隐私以及合规要求，数据必须保留在本地。但传统的本地存储方案往往存在数据隔离性差、崩溃易丢数据、配置管理混乱、操作不可撤销等问题。
核心不是用不用 AI，而是如何与 AI 一起成长。
跨境商家的「超级缝合怪」式 AI 产品（from 阿里）—— Pic Copilot。
国内真是不好混。
2024 年底，硅谷和北京的茶水间里都在讨论同一个令人不安的话题：Scaling Law 似乎正在撞墙。
预测到次贷危机的「大空头」Michael Burry看到数万亿美元涌入AI基础设施，产生深深的怀疑。他预言：英伟达的优势并不持久，可能很快就会被对手战胜。而且，如今全球AI算力已经达到1500万H100 GPU当量，即将引爆严重能源危机！
上周写过一篇文章，后来删了。评论区有几个朋友说，我在营造焦虑。这肯定不是我想要的结果。想了想，问题可能出在我没把核心意思讲清楚。
事实就是事实！编程已经被AI永久改变了！
过去一年，大模型在语言与文本推理上突飞猛进：论文能写、难题能解、甚至在顶级学术 / 竞赛类题目上屡屡刷新上限。但一个更关键的问题是：当问题不再能 “用语言说清楚” 时，模型还能不能 “看懂”？
AI 初创公司 Humanify（人格智能）宣布完成数千万元种子轮融资。本轮融资由五源资本领投，奇绩创坛（陆奇博士）跟投。本轮资金将主要用于模型和操作系统研发、扩大团队，加速智能在真实场景的落地。