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AI 生成的句子很流畅，逻辑也没毛病，但总有一种怪怪的感觉：就像穿了一件别人挑的衣服，尺码没问题，风格也没问题，但穿在身上就是觉得不是自己。我一度以为这就是 AI 写作的天花板，直到我这两天深度用了 ima 的「AI 帮写」。
英伟达护城河要守不住了？Claude Code半小时编程，直接把CUDA后端迁移到AMD ROCm上了。 一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作：
ChatGPT也推出「防沉迷系统」了？如果你习惯用缩写、语气太嫩，或者仅仅是作息不规律，都可能被判定为未成年！想恢复成人权限，代价是上传你的脸部3D扫描数据。不需要等到未来，欢迎来到2026年的「行为算命」时代。
今天这篇可能会稍微硬核一点。 但是我保证，还是有蛮多干货的！也相信绝对会对大家有一点用。 SKills，从入门到现在，我已经连续写了好几篇文章了。 不为别的，我是真的觉得，这玩意不管对个人还是对团队，
最新奖励模型SWIFT直接利用模型生成过程中的隐藏状态，参数规模极小，仅占传统模型的不到0.005%。SWIFT在多个基准测试中表现优异，推理速度提升1.7×–6.7×，且在对齐评估中稳定可靠，展现出高效、通用的奖励建模新范式。
AI 创业两年，我们在一直思考一个问题：到底 AI 能够给现实生活中的普通人带来什么？ 一方面新概念层出不穷，但大部分概念身边没有几个人能听懂。另一方面，AI 的叙事都在讲替代人工、降本增效——似乎
2025 年 6 月发售，累计销量超 12 万台，其中 12 月单月销量超 5 万台。单日 Token 消耗量已超百亿，在火山引擎 AI 硬件榜单中位列第一。在退货率普遍居高不下的硬件领域，净退货率保持在 10% 以下。
过去一年，AI圈的词语通货膨胀是不是有点太严重了？
大模型竞赛中，算力不再只是堆显卡，更是抢效率。
GEM框架利用认知科学原理，从少量人类偏好中提取多维认知评估，让AI在极少标注下精准理解人类思维，提高了数据效率，在医疗等专业领域表现优异，为AI与人类偏好对齐提供新思路。