搜索
AI 公司对更多数据的贪婪需求推高了从事该行业不起眼工作的初创公司的销售额：这些公司与律师、博士学位持有者和医生签约 ，由他们对 AI 模型生成的答案进行评分。
大模型写代码这件事，越来越像「既能写片段，又离真实工程差一截」。
一个在 AI 社区广泛流传的架构思路，正在让大量团队走弯路。
40克AI眼镜变身Agent之眼，数字分身定制分身。当Agent爬出屏幕走进物理世界，这场关于生产力的降维打击，真的不只是说说而已。
GTC 大会上人人都在谈 Agent 和具身智能，但真正让我理解 AI 如何进入物理世界的，是在一台极氪 9X 里发生的两场对话。
“先生，你也不想你婚外情被曝光吧？不想的话就照我说的做。”
当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
当一家成立不到两年、团队规模不过 10 人的创业公司被收购，并在数周内关闭产品、清空数据，这通常不会成为行业关注的焦点。但这一次不同。收购方是 OpenAI，而被收购的，是一家试图用模型重写个人理财方式的初创公司——Hiro Finance。
Anthropic正式推出了Claude Code的自动化任务功能Routines，目前处于研究预览阶段。只要配置好一次提示词、代码仓库和连接器，Claude就能在云端全自动干活了。这些任务全部运行在Anthropic的云端基础设施上，意味着完全不需要你一直开着电脑，哪怕你下班关机，它也能按时帮你处理代码积压、审查代码，甚至随时响应云端事件。