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从单幅图像恢复三维结构，到多视图场景建模、动态 4D 重建，再到机器人、自动驾驶、SLAM 与视频生成，如何让模型在不依赖逐场景优化的前提下，直接、高效地理解并重建三维世界，正在成为 3D 视觉领域的
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这两天，大家伙朋友圈是不是被GPT-Image-2刷屏了？ 文字渲染精准、高密度的信息图，复杂布局和美学UI一次到位，真实感爆棚。 连社交媒体截图
弹性 AI 预训练已经推进到了下一个前沿！没有意外：来自谷歌。据介绍，他们提出的 Decoupled DiLoCo 是一种革命性的分布式训练技术，能够利用全球各地的异构硬件进行训练，并且即使当硬件发生故障时，系统也不会停止运行！
欢迎大家尝试前不久GitHub的日榜榜首项目——Claude Context。通过在AI coding场景引入混合检索，Claude Context相比使用grep的原生 Claude Code 能大幅提升检索精度和效率，减少约 40% 的 不必要Token 消耗。
谷歌豪掷400亿美元加注Anthropic，自家Gemini正面对垒的「敌人」。当Claude年化收入一年暴涨30倍冲到300亿，当算力成为AI下半场唯一硬通货，与其用Gemini硬刚，不如把对手变成TPU最大买家。
就在今天，AI机器人初创Medra正式发布美国规模最大的AI全自动自主实验室ML001。这座实验室不到90天建成，占地3.8万平方英尺，配备数百台机器人，全天候不间断运行。
OpenAI向全美医生免费开放临床版ChatGPT，功能直指转诊信、保险预授权、病历文书，但医生必须得先证明自己真是医生才能入场。OpenAI这波操作，是要直接抢占全美医生的桌面。
今天上午，DeepSeek V4 发布，直接把这个大模型疯狂更新月推向了最高潮。不过在我翻看 V4 的技术报告的时候，在训练层面看到了一个被大部分人滑过去的名词：Muon 优化器。
Cognichip正在构建一个深度学习模型，以便在工程师设计新计算机芯片的过程中为其提供协助。它试图解决的问题是该行业数十年来一直面临的一个难题：芯片设计极其复杂、成本高昂且速度缓慢。先进的芯片从概念设计到大规模生产需要三到五年的时间；仅设计阶段就可能长达两年。想想看，英伟达最新的 GPU 系列Blackwell就包含1040 亿个晶体管——要排列这么多晶体管可不是一件容易的事。
「前方智能」从知情人士处获悉，国内大模型独角兽「阶跃星辰」计划发布首款一方AI手机，最快或于今年8月正式亮相。为此，阶跃星辰还吸引了来自魅族科技、荣耀公司不少团队成员。