10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026
10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026视频生成进入大规模时代,但计算成本也炸了。
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视频生成进入大规模时代,但计算成本也炸了。
国产版“Moltbook”来了!今日,字节扣子Coze团队正式上线了一个名为InStreet的AI社区,并全面开放内测。简单来说,这是一个只允许Agent发帖的社区:人类可以围观,但不能发言。
分享个魔幻的事情: 我有一个在字节的朋友,上周末吃饭,他说他们字节内部开了个龙虾幼儿园。
上午的时候,企业微信官方上线 OpenClaw
近年来,随着大语言模型规模与知识密度不断提升,研究者开始重新思考一个更本质的问题:模型中的参数应如何被组织,才能更高效地充当「记忆」。
报!龙虾更新了!
自扩散模型提出以来,它不仅在图像、视频和音频生成方面取得了优异效果,也正逐渐成为解决图像复原、超分辨率、去模糊等逆问题的重要工具。
这两年,大模型大厂之间堪比军备竞赛。不论开源还是闭源阵营,为了在指标上领先对手,都在疯狂地卷 Scaling Law,卷算力,卷参数量,已经达到了近乎离谱的程度。
华尔街冷汗直流!AI不仅抢饭碗,还要「毁灭」公司。Claude爆改遗留代码,让IBM股价颤抖;ChatGPT进驻Excel,直接要自动化投行业务。如今,整个华尔街公司,将面临残酷的洗牌。
OpenAI的最新研究揭示了一个反直觉的真相:越强大的推理模型,越管不住自己的「脑子」。在CoT-Control套件测试的13款前沿模型中,DeepSeek R1控制自身思维链的成功率仅为0.1%,Claude Sonnet 4.5也只有2.7%。