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大语言模型（LLM）的幻觉问题一直是阻碍其在关键领域部署的核心难题。近日，研究人员提出了一种名为行为校准强化学习（Behaviorally Calibrated Reinforcement Learning）的新方法，通过重新设计奖励函数，让模型学会「知之为知之，不知为不知」。
在移动端和桌面端的日常使用中，许多操作并非点一下按钮就能完成。预订一场会议、在游戏商城中购买并装备一件道具、又或者在多个应用之间完成一组连贯的工作流 —— 这些任务通常需要十几步甚至几十步的连续交互。
X用户SnowShadow爆料，腾讯新上线的AI技能平台SkillHub，将ClawHub上的所有技能数据悉数扒下，导入到了自家平台。 斯坦伯格随即亲自下场回应。他透露自己此前曾收到邮件，对方抱怨ClawHub的速率限制导致他们“爬得不够快”.
AI 时代，最贵的护城河不是算法，而是安全。
让OpenClaw帮干活还不够，现在，程序员们正想方设法让🦞自己变强。
软件公司的 EPD（工程 Engineering、产品 Product、设计 Design）存在的意义就是做出好软件。虽然分了不同角色，但最终目标一样：做出能解决业务问题、用户用得上的功能软件。说到底，产出就是代码。这一点必须认清——因为编程 Agent 突然让写代码变得异常简单。那么，EPD 的角色定位会怎么变？
起猛了，现在龙虾也能做视频了？？？
用户把文本发到我们的 API，我们返回一串浮点数。没有标签，没有水印，没有任何元数据告诉你它从哪来、用的什么模型。大多数人看到这串数字，反应都是"不就是一堆浮点数嘛，能看出什么？"
AI正在让「10倍工程师」成为新的行业底线。真正要慌的，可能不是程序员，而是那些还在把AI当玩具的人。
在「龙虾热」蔓延全国的此刻，大家把越来越多的工作交给 AI。从写代码到数据分析，很多人开始尝试让 AI 接管完整流程。