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随着大模型参数规模持续扩大，推理成本已经成为生产级 LLM 服务的核心瓶颈。投机解码（Speculative Decoding, SD）通过「小模型 draft + 大模型 verify」的方式，将多个候选 token 放到一次目标模型前向中并行验证，从而缓解自回归解码的串行瓶颈。
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令，导致在新场景下表现不佳。论文提出LangForce方法，通过引入对数似然比损失，强化模型对语言的依赖，提升其在分布外环境中的泛化能力，并保留语言核心功能。
在MU Shanghai组织的ClawCon活动上，OpenClaw的社区核心成员自己飞过来，在阿里中心的会议室里，面对着从全国各地赶来的开发者、创业者和用户，和他们一线交流。我们拿到了两个独家对话的机会，受访者是OpenClaw核心维护者Josh，以及OpenClaw Foundation核心成员Vincent Koc。
美国众议院监督与政府改革委员会官网显示，该机构于当地时间5月8日向OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）发出正式调查函，要求其在5月22日前提供OpenAI全部利益冲突审查文件，并安排首席法务官等高管接受国会简报。此次调查的核心问题是，奥尔特曼是否利用其执掌的OpenAI，为其个人持有股权的外部公司人为抬高估值。
英伟达副总裁亲口承认AI算力账单超过员工工资。所有人都在抱怨AI贵，但很少有人追问一句：这些钱最后流到了哪里？一个答案是韩国。SK海力士Q1利润率72%；三星电子市值突破1万亿美元。这场盛宴的脚本，已经写到了2029年。
2026年5月13日，作为每年 Google I/O 的前哨站，同时也是关于最重要的部分——安卓的独立发布会，The Android Show在线上开幕，揭开了 2026 年 Google 在 Android 领域全系产品阵容的新品发布阵容。
何恺明，也下场做语言模型了。
OpenAI 前 CTO Mira Murati 和前应用研究负责人翁荔（Lilian Weng）创立的 Thinking Machines Lab，也就是 TML，刚刚发布了一个叫「Interaction Models」的研究
近日，字节跳动智能创作部门（Intelligent Creation Lab）提出新作 DreamLite，一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型，在单一网络内同时支持文生图（Text-to-Image） 和图像编辑（Text-guided Image Editing）两个任务，是目前已知首个实现这一能力的端侧模型。
三年后，这个判断变成了一家叫FrontierX的公司，和它的产品Aura——一个球形的、能在室内自由移动、端侧部署感知和模型的「开放定义的机器人」。FrontierX诞生于杭州，是一家以感知智能为核心的AI原生硬件公司，由来自浙江大学和阿里巴巴的团队创立。团队背景多元，涵盖硬件工程师、算法工程师、产品经理和工业设计师。