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6 月 1 日，老黄在 GTC 上用了不小的篇幅讲物理 AI 和具身智能，并重磅发布了 Cosmos 3。英伟达将其定义为面向 Physical AI 的最新前沿模型，也是全球首个完全开放的全能模型，原生具备视觉推理、世界生成和动作生成能力。
刚刚过去的GTC Taipei上，最备受关注的，莫过于Cosmos 3。
赋予机器人物理理解和预测能力是通用操作的关键。蚂蚁灵波等机构提出的 LingBot-VA 试图将视频帧预测与动作推理统一起来，让机器人通过自回归扩散框架学会“一边思考一边行动”。
我在想一个问题。 现在做Vibe Coding的产品挺多的了，如果又有大厂跳出来说要做这个，能整出什么差异化？ 《读佳》独家获知，阿里达摩院正式推出AI原生开发平台“语构”，这款产品以Vibe Cod
感觉大家对追新这事，没那么上头了。
这篇文章想回答几个大家更关心的基础问题：Vector Lakebase 能解决你的什么问题，什么场景下用它最合适，如何用好Vector Lakebase 。
这一切都是关于让我们抛弃我们所知道的关于音乐的一切，让我们尝试从零开始。它只是一个声波。这只是每秒采样48000次。它是一个连续的浮动32号。让我们弄清楚如何建模。
通才，是被低估的优势
智东西6月3日报道，宣布和英伟达合作后，Nous Research在昨日晚间，终于放出了他们开发的Hermes桌面版（预览）。在此之前，Hermes用户一直窝在终端里跑命令，有人转投民间开发者做的Web UI和桌面版，有人干脆不折腾，直接连飞书在上面养马，这次官方突然发布桌面版，很多人第一反应就四个字：早该有了。
几天前，OpenAI 用 AI 模型解决了一个关于点与点之间距离的数学问题，此前 80 年来这道题目一直未被完全攻克，消息一出一度被媒体刷屏。不过，没隔几天 16 位数学家站了出来，他们在荷兰莱顿大学发布了一份名为《莱顿宣言》的文件 [1]。