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苹果急了?或破例大规模收购,瞄准AI创企Mistral和Perplexity

苹果急了?或破例大规模收购,瞄准AI创企Mistral和Perplexity

苹果急了?或破例大规模收购,瞄准AI创企Mistral和Perplexity

智东西8月27日消息,据外媒The Information报道,苹果高管曾在内部讨论收购生成式AI搜索独角兽Perplexity、欧洲大模型独角兽Mistral的可能性,但目前尚无定论。

来自主题: AI资讯
9516 点击    2025-08-28 15:44
We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系

We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系

We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系

近期,多模态大模型在图像问答与视觉理解等任务中进展迅速。随着 Vision-R1 、MM-Eureka 等工作将强化学习引入多模态推理,数学推理也得到了一定提升。

来自主题: AI技术研报
9641 点击    2025-08-28 12:20
新iPhone的AI怎么样,得看苹果最近的收购了

新iPhone的AI怎么样,得看苹果最近的收购了

新iPhone的AI怎么样,得看苹果最近的收购了

苹果刚刚官宣发布会为iPhone 17预热的同时,高管们也正在悄悄算着另一笔账: 要不要花上百亿美元把两家AI公司打包带回家? 据The Information爆料,苹果内部正在严肃讨论收购法国AI初创公司Mistral和美国AI搜索工具Perplexity。

来自主题: AI资讯
8868 点击    2025-08-27 17:51
十万个人类,在这个AI小镇里做赛博上帝。

十万个人类,在这个AI小镇里做赛博上帝。

十万个人类,在这个AI小镇里做赛博上帝。

一觉醒来,AI版地球online,上线了。不是玩梗整活,而是一个真正的,可以容纳十万个AI智能体的在线虚拟世界。 全名叫Aivilization,是一个由港科大研发的,模拟真实世界的大型AI实验。也可以直接叫它,AI小镇。

来自主题: AI资讯
8329 点击    2025-08-27 13:10
搞不定有表格数据和多模态的Prompt?试下微软最新的提示词编排标记语言POML

搞不定有表格数据和多模态的Prompt?试下微软最新的提示词编排标记语言POML

搞不定有表格数据和多模态的Prompt?试下微软最新的提示词编排标记语言POML

最近来自微软的研究者们带来了一个全新的思路,他们开源发布了POML(Prompt Orchestration Markup Language),它的的解决方案它的核心思想非常直接:为什么我们不能像开发网页一样,用工程化的思维来构建和管理我们的Prompt呢?这个编排语言很类似IBM的PDL

来自主题: AI技术研报
8790 点击    2025-08-27 11:11
手把手教机器人:斯坦福大学提出RTR框架,让机械臂助力人形机器人真机训练

手把手教机器人:斯坦福大学提出RTR框架,让机械臂助力人形机器人真机训练

手把手教机器人:斯坦福大学提出RTR框架,让机械臂助力人形机器人真机训练

人形机器人的运动控制,正成为强化学习(RL)算法应用的下一个热点研究领域。当前,主流方案大多遵循 “仿真到现实”(Sim-to-Real)的范式。研究者们通过域随机化(Domain Randomization)技术,在成千上万个具有不同物理参数的仿真环境中训练通用控制模型,期望它能凭借强大的泛化能力,直接适应动力学特性未知的真实世界。

来自主题: AI技术研报
8331 点击    2025-08-27 11:05
90%打工人「自费买AI上班」,开启To P革命!每月花20刀效率翻倍

90%打工人「自费买AI上班」,开启To P革命!每月花20刀效率翻倍

90%打工人「自费买AI上班」,开启To P革命!每月花20刀效率翻倍

面对AI淘汰焦虑,大量职场人出于生存焦虑主动自费购买AI工具,无数职场人正「自费上班」,从而开启一场「自我拯救」运动。这种现象催生出区别于传统To B和To C的全新赛道「To P」——To Professional。

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7917 点击    2025-08-26 11:01
科学界论文高引第一人易主!AI站上历史巅峰

科学界论文高引第一人易主!AI站上历史巅峰

科学界论文高引第一人易主!AI站上历史巅峰

魔镜魔镜,谁是有史以来被引用次数最多的科学家? 答案:深度学习三巨头之一、图灵奖得主Yoshua Bengio。

来自主题: AI资讯
8847 点击    2025-08-25 15:48
OpenAI用GPT-4b攻克诺奖难题!人体细胞「返老还童」,逆转效率飙升50倍

OpenAI用GPT-4b攻克诺奖难题!人体细胞「返老还童」,逆转效率飙升50倍

OpenAI用GPT-4b攻克诺奖难题!人体细胞「返老还童」,逆转效率飙升50倍

OpenAI与Retro Biosciences合作,借助定制模型GPT-4b micro成功设计出优化版「山中因子」,大幅提升了成体细胞逆转为多能干细胞的效率。这一成果不仅改进了细胞工程,更展示了AI赋能生命科学研究的全新范式,加速科研进入全新时代。

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8032 点击    2025-08-24 13:56