AI慢思考蒸馏进快思考，Llama2跃升至GPT-4水平，不写过程也能做对题
AI慢思考蒸馏进快思考，Llama2跃升至GPT-4水平，不写过程也能做对题《思考快与慢》中人类的两种思考方式，属实是被Meta给玩明白了。
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11304 点击 2024-07-12 15:44
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《思考快与慢》中人类的两种思考方式，属实是被Meta给玩明白了。
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四大 VLM，竟都在盲人摸象？
全球首个芯片设计开源大模型SemiKong正式发布，基于Llama 3微调而来，性能超越通用大模型。未来5年，SemiKong或将重塑价值5000亿美元的半导体行业。
来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架，简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线，用微调的方法交给同一个LLM完成，结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。
WHO 表示，1/3 的癌症可以通过早发现、早治疗得以治愈。
Anthropic首席执行官表示，当前AI模型训练成本是10亿美元，未来三年，这个数字可能会上升到100亿美元甚至1000亿美元。要知道，GPT-4o这个曾经最大的模型也只用了1亿美元。千亿美刀，究竟花在了哪里？
6月，IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文，数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限，让我们能够对模型做出进一步改进，并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最佳姿势。