从前两年的百模大战到大语言模型 LLM（Large Language Model）的逐步落地应用，端侧AI始终是人工智能技术发展中至关重要的一环。 所谓的端侧AI，即用户在使用过程中不依赖云服务器，直接在终端设备本地使用AI服务。相比于ChatGPT4.0和最新推出的Llama3.1等依赖于云端接口的主流大语言模型，设备端边缘应用的紧凑模型有较强的私密性，也具有个性化操作和节省成本等诸多优势。
去各大高校图书馆转一圈，会发现头上一副耳机、手边一杯咖啡，电脑上一个AI工具网页几乎成了当代大学生标配。
The Information近日爆出了一则OpenAI的亏损新闻，其中新增的关键数据包括： OpenAI目前单月收入约为2.83mnUSD，全年营收可能在35~45亿美金。 OpenAI 24年推理成本将达到40亿美金，训练成本将达到30亿美金。
检查内容是否用了ChatGPT，准确率高达99.9%！
终于，国产大模型能在综合能力上也能与GPT-4o一决雌雄了。
靴子终于落地，OpenAI的AI搜索还是来了。7月26日，就在推出小模型GPT-4o mini的一周后，OpenAI方面公布了备受外界关注的搜索产品SearchGPT。尽管目前SearchGPT仅向10000名测试用户开放，但OpenAI CTO Mira Murati在社交平台已经透露，最终目标是将搜索功能直接整合到ChatGPT中。
“你把Nomi做出来，我第一时间就把它一拳砸碎。” 2015年，世界还没见过今天被很多人联想到“AGI”的AI技术，但刚刚创办蔚来第二年的李斌却已经决定要在车上做一个AI助手： 它必须有自己的物理实体，并且是超级智能的，有感情的。
图文并茂的PDF长文档在日常生活中无处不在。过去人们通常使用OCR，layout detection等方法对PDF长文档进行解析。但随着多模态大模型的发展，PDF长文档的端到端阅读理解成为了可能。
谷歌DeepMind推出LLM自动评估模型FLAMe系列，FLAMe-RM-24B模型在RewardBench上表现卓越，以87.8%准确率领先GPT-4o。
这么强的模型，谷歌给大家免费试用。
