在上一篇《全载录丨Xsignal 全球AI应用行业年度报告丨2025》中，我们俯瞰了全球AI从“震撼期”迈入“深水区”的宏观版图。如果说那是一张新大陆的地图，那么今天，我们将目光聚焦于这场变革的“风暴眼”——中国头部科技公司的战略棋局。
嗨大家好！我是阿真！ 本来想刚到2026年一开始就给大家卷个大的，没想到一躺平就完全起不来，于是到了今天才回归，而且发的还是个备用稿哎嘿。
当全行业还在为昂贵的多视角数据焦头烂额时，中科院和CreateAI重磅推出NeoVerse，直接用百万单目视频砸开了4D世界模型的大门，让AI真正学会了理解开放世界。
以防你不知道编程Agent现在有多强，硅谷大佬们新年收假回来，纷纷写起了小作文。
关注我比较久的朋友可能都知道，我用 AI 有个习惯。
Plaud 双线布局办公场景，逐步完善产品生态。
比诞生之初还冷清，Stack Overflow彻底凉透了！
空间理解能力是多模态大语言模型（MLLMs）走向真实物理世界，成为 “通用型智能助手” 的关键基础。但现有的空间智能评测基准往往有两类问题：一类高度依赖模板生成，限制了问题的多样性；另一类仅聚焦于某一种空间任务与受限场景，因此很难全面检验模型在真实世界中对空间的理解与推理能力。
不久前，Zilliz 研发VP栾小凡受邀做客英文播客节目Innovator Coffee，深度分享了 Zilliz 的创业历程、Milvus 产品的构建逻辑与核心设计思路，以下为本次分享的重点内容摘编。
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩（VTC）技术通过将文本编码为视觉Token，实现高达10倍的压缩率，大幅降低大模型处理长文本的成本。但是，视觉语言模型能否理解压缩后的高密度信息？中科院自动化所等推出VTCBench基准测试，评估模型在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。
