企微开源“养虾大杀器”!AI可接管消息、日程、文档,12个Skill一次放出
企微开源“养虾大杀器”!AI可接管消息、日程、文档,12个Skill一次放出Claude Code、Codex、QClaw、Work Buddy都能直接调用。
Claude Code、Codex、QClaw、Work Buddy都能直接调用。
凌晨,Anthropic再次扔下一枚重磅炸弹——Claude真要起飞了!今天,Claude Code正式上线「计算机使用」,直控CLI写代码、点UI、改Bug。一键开启「自动驾驶」模式,彻底解放打工人双手。
当所有人盯着大模型时,美团看到了什么?
AI自主训练的成绩单出炉了!最强Agent 6个月进步3倍,更让人震惊的是,越聪明的AI越会作弊。同时,70多个矿工用家庭宽带训出了72B大模型,黄仁勋亲自点名。Jack Clark预言:两年内,AI将像蘑菇释放孢子一样自我繁殖。
ICLR论文STEM架构率先提出「查表式记忆」架构,早于DeepSeek Engram三个月。它将Transformer的FFN从动态计算改为静态查表,用token索引的embedding表直接读取记忆,彻底解耦记忆容量与计算开销。
您在使用LLM时,如果遇到它胡说八道或者彻底偏题,第一反应是什么?大概率是直接关掉窗口,新开一个对话,懒得跟机器废话。但您可能不知道,这个看似再正常不过的习惯,正在给下一代大语言模型的训练库疯狂“投毒”。
在生成式 AI 领域,视觉分词器(Visual Tokenizer)通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面,还是复杂的动作大片,都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余,也产生了 “信息量” 不同的 Token,不利于下游理解生成任务处理。
几何问题,真的只是“推理难”吗?
Anthropic 团队正以极高强度内部试用 Claude Code。
3月30日,界面新闻记者从知情人士处独家获悉,3月初,在Kimi K2.5模型发布一个月之后,月之暗面ARR(年度经常性收入)突破1亿美金。知情人士还表示,K2.5模型上线后,API供应的TPM(Tokens Per Minute,每分钟令牌数)配额迅速趋紧,有客户开出千万美元级别的消费承诺及预付担保,以期获得优先供应。