近日，影溯正式发布并开源世界模型 InSpatio-World，综合性能优异，在李飞飞牵头的权威世界模型榜单 WorldScore-Dynamic 中，力压其他实时 / 交互级推理速度的世界模型。它彻底摒弃了烧钱低效的纯 2D 视频路径，凭借更具第一性原理的 3D 空间架构，带来了可实时交互的动态世界。
当人们谈到“世界模型”（World Models）时，很多人会首先想到近年来迅速发展的生成式视频模型。
过去两年，世界模型（World Model）正在成为大模型演进的重要方向。
过去一周全网都在养那只红色卡通龙虾 OpenClaw。作为能够自己动手干活的 AI 智能体，有人花几千块请它回家，几天后账号被盗、文件被删，又花几百块请人卸载。从排队安装到扎堆卸载只隔了一周。
在当前的 LLM 开发中，后训练阶段通常被视为赋予模型特定能力的关键环节。传统的观点认为，模型必须通过强化学习（如 PPO、GRPO 或 RLHF）和进化策略（ES）等算法，在反复的迭代和梯度优化过程中调整权重，才能在特定任务上达到理想的性能。
先提前预告下，这个项目解决不了不赚钱的问题，但能帮助减少冲动交易，解决信息搜集、分析效率低问题。当然，也有同事吐槽，这是个韭菜RL，大家有选择地参考与批判一下就好。
在 AI 视觉生成领域，扩散模型（DM）凭借其强大的高保真数据生成能力，已成为图像合成、视频生成等多模态任务的核心框架。然而，预训练后的扩散模型如何高效适配下游应用需求，一直是行业面临的关键挑战。
视觉世界模型 “VideoWorld 2” 由豆包大模型团队与北京交通大学联合提出。不同于 Sora 2 、Veo 3、Wan 2.2 等主流多模态模型，VideoWorld 系列工作在业界首次实现无需依赖语言模型，即可认知世界。
在 50 亿美元估值神话的背后，这一空间智能的最新高地正被国内创业公司攻克并推向产业纵深。近日，影溯（InSpatio）正式发布并开源了其实时帧生成模型 InSpatio-WorldFM，一个实时交互的 3D 世界模型。这标志着中国团队在空间智能底层技术上取得了奠基性突破，而且以开放的姿态，正成为推动 AI 从虚拟屏幕走向物理现实的关键破局者。
机器之心编辑部 近日，一款名为 StoryWorld 的 iOS 产品 Demo 在海外开发者与 3D 创作者社区引发关注：用户只需用手机摄像头对准真实空间，通过语音输入描述，即可生成 3D 角色与物
