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机器人走出实验室后，训练数据不再只是 “多不多” 的问题：环境能否覆盖真实世界的尺度、遮挡、接触和运动，直接决定策略能否落地。Real2Sim 因此重新受到关注 —— 如果普通视频也能变成可交互的仿真场景，采集成本会比人工建模或专用设备低得多。
过去三年，AI 内容生成行业经历了几轮密集的技术迭代。从文生图到文生视频，从几秒的短片到分钟级的长视频，每一轮升级都让生成内容的质量和时长向前推进一步。
测评 AI 这件事，如今越来越难做了。
上周一，我发了自己做的AIHOT大模型排行榜。
Eazo 是一个 AI 原生互动内容创作与分发平台。Creator 可以用自然语言创造真正可运行的 App、3D 世界和 AI Agent，并直接发布到 Eazo Feed，让作品被发现、被使用、被试玩、被 Remix，并在真实反馈中找到增长和商业化机会。
今天，OpenAI重磅放出一份长达62页的「核心手稿」，详细展示了GPT的完整推演。传送门：https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf。它的「摘要」只有一小段，但信息量却大得惊人——这份笔记由AI模型独立撰写，OpenAI团队完全没有插手。
如何从一段视频中获得完整、稳定的 3D 物体？过去，这个问题大致沿着两条路线发展。
李飞飞老师的World Labs，补了块关键拼图。
数据市场的故事，正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data，成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data，它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下，今天绝大多数 Human Data 公司提供的，仍是人为构造的数据。
多模态生成式创新公司智象未来（HiDream.ai）已于近日完成15亿元的C轮融资。这已经是智象未来在近三个月内完成的第三轮融资。融资之外，另据公开信息显示，智象未来已经同步完成了股改，正式更名为“智象未来（合肥）科技股份有限公司”。在资本市场，股改往往意味着一家公司在对接资本市场的进程中迈出了重要的一步