突发！OpenAI官宣24天攻破100+世界级数学难题
突发！OpenAI官宣24天攻破100+世界级数学难题数学界，真被AI追到家门口了！
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数学界，真被AI追到家门口了！
OpenAI同日发布GPT-6 Sol与GPT-6 Luna，API价格相比GPT-5.6腰斩50%，主打单位任务成本优势；Anthropic推出Claude Opus 5.5，典型任务成本降低约40%且输出速度提升超30%，两家厂商围绕"性价比"展开直接竞争。
Anthropic发布Claude Opus 5.5，性能追平Fable 5.1且成本降低40%，在Terminal-Bench 4.0和GDPval-AA v2.1等多项基准测试中超越GPT-6 Astra，OpenAI两小时内推出GPT-6 Sol和Luna迎战。
过去一年，Agent 的讨论大多围绕模型本身展开：推理能力更强、上下文更长、工具调用更稳定。但进入真实工作流后，另一个问题开始变得更关键：Agent 的能力从哪里来，又如何被持续复用。
就在今天，外媒The Information曝出内幕—— OpenAI内部的AI模型，已经开始「自己训练自己」了！
物理隔离，有可能阻止失控AI吗？
在一道千禧年大奖难题的解答还在接受数学界审视的同时，超过 100 道长期开放问题也已经被内部模型解决。OpenAI 最新公布的信息描绘了这样的局面。
OpenAI最有钱的人，不是奥特曼。
上周发了折腾 WebCodex 的文章《把ChatGPT几乎无限的网页额度当Codex用》，文章下面，就有小伙伴接着问：能不能让不同的模型，去干不同的活？
悬着的心终于死了。