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我自己用 Coding Plan 也有一段时间了，最开始只是为了省点 API 钱，后来各家陆续推出固定月费套餐，我发现选起来比想象中复杂。Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这些工具让开发者越来越习惯用自然语言驱动代码生成和任务执行，但高频调用带来的 API 成本也成了一笔固定开销。
智谱GLM-5.1，突然上线！别的没再多说，只是默默甩出Coding Evaluation评测结果——在编程能力上相比上一代GLM-5直接飙升近10分。甚至嘛，距全球最强编程模型Claude Opus 4.6，也就只有2.6分之差？？
最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。
DeepSeek，一口气开放17个招聘岗位。
去年 11 月，M2 系列模型 Coding Plan 国内率先上线。M2 系列模型的编码能力、处理速度，还有对主流编程工具的适配，受到了很多开发者朋友的欢迎，M2.7 也成为了大家首选的编程模型之一。
为了把降本增效做到极致，我对比了一圈市面上的方案，最后选定了一个傻瓜式且极具性价比的搭建途径：百度智能云推出的 DuClaw。 一台轻量应用服务器9块9，再搭配千帆首月的 Coding Plan 套餐 7.9元，共计 17.8 元 👇
OpenClaw，是当下最火的开源个人 AI 助手。很多人不知道的是，OpenClaw 背后，核心是一个极简框架 Pi-coding-agent。
Datasette创始人Simon Willison公开了一套指南，专门教专业开发者如何用Claude Code等AI编程工具提效。他总结了8大实战模式，从测试驱动到交互式解释，每一条都在重构程序员的工作方式。
vibe coding这个词，是一年前Karpathy造的，现在他自己不用了。110次实验，AI Agent自主跑完，全程没碰键盘，顺带还搭了套家庭监控分析系统。Box CEO Levie看完说了一句话：专家不会消失，但专家能做到的事，边界变了。
编程智能体时代，顶流Cursor举旗发布新的评测基准——CursorBench，专门评价Cursor中不同模型谁更“智能体”（即高效执行复杂任务）。关于咋评的这个问题，Cursor还专门撰写了一篇博客。