围绕多智能体黑箱非凸优化共识难题,华南理工大学团队发表系列研究
围绕多智能体黑箱非凸优化共识难题,华南理工大学团队发表系列研究多智能体系统分布式共识优化的一系列研究来了!
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多智能体系统分布式共识优化的一系列研究来了!
“最强AI语音”的场景化突围。
随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力,多代理系统(Multi-Agent Systems,MAS)的发展也出现了前所未有的机遇。然而,随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统,一个核心问题日益凸显:如何在保持系统灵活性的同时,降低开发和维护的复杂度?
随着 AI 能力的提升,一个常见的话题便是基准不够用了——一个新出现的基准用不了多久时间就会饱和,比如 Replit CEO Amjad Masad 就预计 2023 年 10 月提出的编程基准 SWE-bench 将在 2027 年饱和。
近年来,基于大型语言模型(LLMs)的多智能体系统(MAS)已成为人工智能领域的研究热点。
OpenAI 连续 12 天 “Shipmas”发布活动终于要发布让大家期待已久的视频生成模型 Sora,这再一次激起人们对图片生成、视频生成的关注。而AI Creativity 一直是我们非常关注的 GenAI 落地方向,图像生成和视频生成模型快速迭代,离商业可用越来越近。
前些时日,AI 大模型开始掌握操作计算机的能力,但整体而言,它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。
近期,港中大(深圳)联手趣丸科技联合推出了新一代大规模声音克隆 TTS 模型 ——MaskGCT。该模型在包含 10 万小时多语言数据的 Emilia 数据集上进行训练,展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语言生成能力,同时保持了较强的稳定性。MaskGCT 已在香港中文大学(深圳)与上海人工智能实验室联合开发的开源系统 Amphion 发布。
据TechCrunch报道,Smashing 一款由Otis Chandler(Goodreads的联合创始人)推出的新应用,现已向公众开放。
AI的发展,未来会不会干掉在线旅游的OTA模式? 就着这一话题,美国科技创投公司Altimeter Capital的合伙人Thomas Reiner特地撰文,深入分析OpenAI的ChatGPT旅游预订,在库存、数据、服务、可视化、隐私、延迟、价格、代理、监管等维度上的优势和劣势。 他设想了OTA与AI未来发展的3个可能性,其中不乏趣味与洞察。