LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
大模型权威测试，翻车了？！ HuggingFace都在用的MMLU-PRO，被扒出评测方法更偏向闭源模型，被网友直接在GitHub Issue提出质疑。
近日，字节跳动大模型团队开发的成果 Depth Anything V2 ，入选苹果公司 Core ML 模型库，目前已呈现在开发者相关页面中。
ControlNet作者张吕敏（Lvmin Zhang）又又又发新作了！
一张人像、一段音频参考，就能让霉霉在你面前唱碧昂丝的《Halo》。
今年年初发布的Mobile-Agent凭借强大的自动化手机操作能力，引起了AI界和手机厂商的广泛关注，仅5个月的时间就已在Github上收获了2,000个Star。
小白用户也能自己搭建本地大模型。
近期，由清华大学自然语言处理实验室联合面壁智能推出的全新开源多模态大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了广泛关注
最近，ChatTTS 这一语音生成项目在 GitHub 上迅速获得关注。截至6月4日，6天时间已经斩获18.9千个星标????。各大网友直呼太牛！按照这样的趋势，很快会突破2万stars。
相同性能情况下，延迟减少 46%，参数减少 25%。
