OpenFinClaw 团队把试图填补这层能力断层的系统，称为“金融龙虾”——一只可以 7×24 小时持续运行、替用户完成分析、建模、执行与风控的 AI 基金经理。但在产品定位上，它更接近一个工具提供商，而不是资产管理方：用户资金仍在自己的账户中，系统只负责提供策略生成、执行与风控能力，把原本属于机构的整套工作流，以工具的形式交付给个人。
传统的 AI 购物助手更像是一个任务完成机器：接到指令，搜索，下单。他们或许能跑通流程，却完全无法理解用户为何在最后一刻因为一条关于 “夹耳朵” 的差评而放弃支付。简而言之，传统的电商 Agent 只是任务导向的（task-oriented），而不是模拟导向的（simulation-oriented）。为此，来自亚马逊（Amazon）的研究团队提出了名为 Shop-R1 的训练框架 。
小米MiMo团队中，每天Agent对话次数少于100次的，就离职吧。
AI下半场拼的是数据。
我们公司很多很多的小伙伴，都在用Claude Code，因为这玩意，在很多时候，确实就是最牛逼的通用Agent。但，公司的小伙伴，大家的用法差异巨大。有的人已经能开Agent Team并行跑任务了，有的人到现在还在每步挨个确认，然后不知道在命令行里怎么换行。
AI Agent世界的npm来了！
在Meta，人从来都不是问题（大不了裁了），能让小扎栽跟头的，还得是“AI”。
3 月 17 日，亚布力论坛年会现场，宇树科技创始人王兴兴被问及中国 AI 进展时，点名表扬了一款国产 AI：「今年一月份字节跳动 Seedance 2.0 视频生成软件，我觉得是全球目前最好的，全球遥遥领先。」
就在刚刚，世界第一个用Seedance 2.0做底层模型的AI短剧Agent，正式上线了。
人类创作者与 Agent 是平等的。
