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LenVM将长度建模提升到token级别，开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型；相同token预算下推理准确率提升10倍（63% vs 6%）；沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining
ChatGPT默认模型，今天大升级。
5月5日下午5:55，GPT-5.5要给自己办场party——时间是GPT-5.5自己挑的，客人由Codex从推文回复里挑。这场看起来像段子的活动背后，是一个真实的市场拐点：过去两个月，AI编程工具圈发生了一次明显的用户迁移，开发者开始从Claude Code转向Codex。
就在刚刚，OpenAI 正式发布了 GPT-5.5 Instant，将其设为 ChatGPT 的默认模型，取代此前的 GPT-5.3 Instant，面向所有用户开放。Instant 系列是 ChatGPT 的日常主力模型，每天有数以亿计的用户在用。官方说，在这个量级上，哪怕只是小幅改进，积累起来的效果也相当可观。
过去一年，整个 AI 行业都在告诉你：让模型多想一会儿，答案更好。但一批 GPT-5.5 重度用户刚刚用实战经验打了所有人的脸——thinking 开低、甚至不开，反而更稳更快更能打。
五一假期前，AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏，今天这项研究就被研究者打假了！研究者表示，修正论文中的各种问题后，GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。
OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布自己的提示词文档，在 OpenAI 官网，从 GPT-4.1 到 GPT 5.5，每次新模型发布都有一份完整的提示词指南，告诉我们怎么用新的模型。
Grok 4.3 是 xAI 一次务实升级：更便宜、更快、更像能干活的助手。但它在硬推理、稳定性和可信度上，仍落后 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7。
近日，ARC Prize 官方发布了针对这两款顶级模型的详细分析报告，结果令人震惊：在面对未见过的逻辑任务时，两者的表现得分均低于 1%，GPT-5.5 得分 0.43%，Claude Opus 4.7 得分 0.18%。
GPT-5.5发布没几天，后台日志里就冒出了GPT-5.6；Anthropic的一个从未见过的代号——Jupiter也炸出了！两天之内，两家巨头的下一代模型同时浮出水面。新一轮模型军备竞赛，比我们想的都要快！