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硅谷新宠Hermes Agent一夜爆火，不仅在GitHub狂揽6.6万星，更因原生接入微信让开发者全线沸腾。如今，Hermes署名的首篇「顶会级」论文也出世了。如今，这款历经9个月打磨，一夜成名的Agent，已在GitHub上狂揽66k星，Fork有8.8k。
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性评分，以及 3300 + 人工时高质量标注，揭示模型与人类的巨大鸿沟（49 vs 90）、传统 Acc 指标虚高、以及 “Thinking” 并非总是增益等现象。
这个月，具身智能领域又卷出新高度：硅谷独角兽公司 Generalist AI 发布全新一代基础模型 GEN-1，将机器人包装手机、折纸箱这些活的平均成功率直接拉到了创纪录的 99%，折纸箱的速度更是飙到了以前的三倍（34s vs 12.1s）。
随着任务的复杂度提升，Agent（智能体）的上下文在无限膨胀。在无穷的历史对话、工具调用输出、中间步骤以及报错信息中，模型迷糊了，于是开始跳步、忽视、绕道。
在本文中，我将探讨编码智能体（coding agents）及其智能体编排（agent harnesses）的整体设计：它们究竟是什么、工作原理如何，以及在实际应用中各组件是如何协同运作的。
Anthropic 的 Claude Code 源码被扒了个干干净净。55 个目录、331 个模块、目前业界最经受实战检验的 Agent 架构——全部暴露在 .map 文件里。
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在Google Gemini评测团队邀约下推出视频理解新基准Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性评分，以及3300+人工时高质量标注，揭示模型与人类的巨大鸿沟（49vs90）、传统Acc指标虚高、以及「Thinking」并非总是增益等现象。
对于已经在使用强大的 Hermes Agent 的 Mac 用户来说，现在有了一款能让您的工作流更加流畅、更具原生体验的工具——Hermes Desktop。它并非一个简单的浏览器封装，而是一款专为 macOS 设计的本地应用程序，旨在将您最关心的工作流程无缝集成到一个窗口中。
有人把这些规范都整理成了 MD 文件，都在这个网站上 getdesign.md。62 个全球顶级品牌的设计语言，提炼成结构化的DESIGN.md文件，让 AI 编码 Agent 能直接读懂并执行。
腾讯云“防爆箱”护航百万“龙虾”上岗，已助力MiniMax强化学习训练。