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主要作者团队：Yuxin Chen 现为伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（UIUC）硕士一年级学生，Chumeng Liang 为 UIUC 博士一年级学生，Hangke Sui 为 UIUC 博士二年级学生，Ge Liu 为 UIUC 计算机系助理教授。Liu Lab 团队长期聚焦扩散 / 流模型方向，
AlphaGo 之父 David Silver 创办的 Ineffable Intelligence 获 11 亿美元种子轮，创欧洲融资纪录，估值达 51 亿美元。这家公司押注强化学习和自我经验学习，试图挑战依赖 Scaling Law 的大模型主线。
社交网络应用 Series 宣布已筹集 510 万美元的种子前轮融资，投资者包括 Venmo 联合创始人 Iqram Magdon-Ismail、Pear VC、Reddit 首席执行官 Steve Huffman 以及 GPTZero 创始人 Edward Tian。该公司由耶鲁大学学生 Nathaneo Johnson 和 Sean Hargrow 于去年初创立，两人目前仍在该校就读大四。
昨天，我去了百度 AI DAY 现场。这次 AI DAY 的主角，是百度文库网盘联合推出的通用智能体GenFlow，正式升级到 4.0版本。GenFlow 4.0是一个「全端通用智能体」，给用户提供通用化、个性化、主动化的智能服务，月活已经破亿。现在还在网盘中兼容了OpenClaw的能力。
维塔流动宣布完成数千万元人民币 Pre-Seed 轮融资，由锦秋基金领投，百度风投跟投。所募资金将主要用于产品研发与市场推广。旗下产品 Jovida 定位面向 C 端用户的主动式 Life Agent，围绕个人生活场景，帮助用户完成从目标感知、路径规划到行动执行的闭环。
黄仁勋说Agent将创造100万亿美元。易鑫用Model+Harness的硬核组合，把这一预言提前落地汽车金融，效率革命已悄然拉开帷幕。
让AI像助手一样主动帮助，才是我们心中AGI的样子。主动智能体的概念已经被多次提出，但都很难做到可以真正在生活中落地。现有的工作都还停留在概念层面，无法解决复杂世界中所要求的实时性、深度、和记忆等问题。 南洋理工大学谢之非团队提出Pask，使用「底层小模型流式意图检测」+ 「上层Agents执行」架构，实现首个能够做到实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。
2026 年初，浙江大学发表了一篇系统性的 SoK 论文《Agent Skills for Large Language Models: Architecture, Acquisition, Security, and the Path Forward》，给Skill下了一个正式定义。
一个开发者公开了自己的工作流：让 OpenAI Codex 专门去审查 Hermes agent 写出来的代码，理由只有一个——审稿人不能和写稿人共享同一套记忆。这条推文引发了近万次浏览，背后藏着一个 agent 工程化的新趋势：多模型协作的价值，可能在于互相制衡。
我的感受是框架用起来快，但有几个实际痛点。第一是抽象层太多，调试的时候不知道哪步出了问题，得一层层往下扒；第二是版本升级经常有破坏性变更，线上稳定性难保证；第三是框架的通用设计往往和具体业务需求有偏差，定制起来反而更费劲。手搓的代码完全在自己掌控之内，可观测性好、出问题好排查，也更方便做性能优化。所以我现在的策略是核心逻辑手写，只在边缘功能上用框架的工具。