80集短剧,3天拍完:当电影人下场做Agent,影视生产迎来了“最懂行”的解法
80集短剧,3天拍完:当电影人下场做Agent,影视生产迎来了“最懂行”的解法很多人以为,AI视频的终点是“生成一段让人惊艳的画面”。
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很多人以为,AI视频的终点是“生成一段让人惊艳的画面”。
机器人操作正在从结构化工业场景走向更开放的真实环境。相比完成单个预设动作,真实任务往往包含更长的执行链条、更复杂的物体交互,以及更多不可控的外部扰动。一次抓取没有完全夹稳、目标物体被轻微碰偏、双臂交接时姿态出现偏差,都可能让后续步骤偏离原本计划。
近日,谷歌在2026 I/O大会上发布了旗下AI for Science工具组合Gemini for Science。 该组合包含了谷歌旗下三款顶尖的AI科研工具,能实现假设生成、计算发现和文献综述的
近日,小红书开始灰度开放Skill上传入口,提出了一个值得认真对待的问题:在 Skill生态中,内容平台究竟扮演什么角色?和大厂推出的Agent平台之间,是竞争关系,还是正在形成某种协作分工?
Google把科学研究的三个核心瓶颈:假设生成、计算发现、文献洞察拆解为三个可由AI深度辅助的模块,并同日发表两篇Nature论文,为假设生成和计算发现两大环节提供支撑。
现在,图灵奖得主 Yoshua Bengio 给出了一份全新的并行方案。他们提出了 GRAM(Generative Recursive reAsoning Models,生成式递归推理模型),把确定性的递归潜在推理变成了概率性的多轨迹计算。模型在潜在空间中进行随机递归推理,每一步都可以采样不同的方向,最终形成对解空间的多路径探索。
来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练,在 Emu3.5-Image-34B 模型上,仅用原始训练数据的 0.05%(约 8 万张图片),就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash,实现最高 22.9 倍的端到端加速。
本周的 I/O 大会上,谷歌推出了智能体(Agent)时代的全新搜索体验,号称 25 年来对自家搜索引擎的首次重大更新。就在大家满怀期待都开始大用特用的时候,却发现了一系列 bug。
01 那个问题 ::: 什么是游戏? 这个问题比听起来要难。画面逼真不算,操控流畅不算,连开放世界都不算——你还需要有目标,有规则,有「我死了」和「我赢了」的判断。 Alberto Hojel 在 X
日常聊天可能在不经意间污染个性化Agent的长期记忆,使其在未来任务中偏离用户真实意图。研究人员通过ULSPB基准测试发现,即使无恶意提示,日常对话也可能改变Agent的安全边界。