【万字长文】RPA与AI Agent融合产品大盘点:产品形态是怎样的?有什么优势和机会?未来发展如何?
【万字长文】RPA与AI Agent融合产品大盘点:产品形态是怎样的?有什么优势和机会?未来发展如何?【万字长文】RPA的AI Agent进化,为RPA厂商带来了哪些优势和机会?
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【万字长文】RPA的AI Agent进化,为RPA厂商带来了哪些优势和机会?
通过从信息转向行动——想象一下能够完成复杂工作流程的虚拟同事——这项技术预示着生产力和创新的新浪潮。
视频理解仍然是计算机视觉和人工智能领域的一个主要挑战。最近在视频理解上的许多进展都是通过端到端地训练多模态大语言模型实现的[1,2,3]。然而,当这些模型处理较长的视频时,内存消耗可能会显著增加,甚至变得难以承受,并且自注意力机制有时可能难以捕捉长程关系 [4]。这些问题阻碍了将端到端模型进一步应用于视频理解。
近日,由北京大学人工智能研究院杨耀东课题组牵头完成的研究成果 ——「大规模多智能体系统的高效强化学习」在人工智能顶级学术期刊 Nature Machine Intelligence 上发表。
继吴恩达在今年 4 月红杉 AI 峰会演讲过去之后,Agent > GPT5?吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式(通俗易懂版)。
训练代码、中间 checkpoint、训练日志和训练数据都已经开源。
美东时间9月3日,AI+衰老药物发现公司 BioAge Labs(下称BioAge)正式向美国证券交易委员提交IPO上市申请。
为了将危险扼杀在襁褓中,谷歌就只能进行无差别打击。
近日,清华大学电子系城市科学与计算研究中心的研究论文《EconAgent: Large Language Model-Empowered Agents for Simulating Macroeconomic Activities》获得自然语言处理顶会 ACL 2024杰出论文奖(Outstanding Paper Award)。
找不到商业化落地场景的Agent+一个简单的Wifi音箱+儿童喜爱的毛绒玩具,这三个看起来都平平无奇的元素,加在一起能产生什么化学反应?