据外媒报道，Google 联合创始人 Sergey Brin（谢尔盖·布林）近日在内部发布了一份备忘录，建议所有员工每天回到办公室工作，以确保 Google 在 AI 竞赛中占据优势。在布林看来，仅仅回到办公室还远远不够。他进一步表示，如果员工更加努力，Google 将能在 AGI 领域引领行业。据《纽约时报》报道，他建议 Google 员工每周应工作 60 小时，来推动公司的 AI 发展。
谷歌Gemini 2.0不仅能深度剖析学术论文，还能预测职业轨迹？Jeff Dean和Yi Tay等AI大佬亲测，其精准的论文评价和职业规划预测令人惊叹。Gemini究竟是巧合还是AI进化的又一力证？它将如何改变学术研究的未来？
通过Deepseek、ChatGPT、Gemini等大模型说出来的话，不少没有辨别能力的小伙伴就会默认是公道与正确的。其实是未必。1.Deepseek、ChatGPT、Gemini等联网搜索的结果与规则还在完善；
从漫长等待到极速突破
原来，大型推理模型（Large Reasoning Model，LRM）像人一样，在「用脑过度」也会崩溃，进而行动能力下降。
风险投资行业中，古典 VC 在科技创新浪潮中捕捉机会追求胜率，讲究品牌效应、二八原则和师徒传承。过去几年，VC 行业集体丧失贝塔，无法抓住阿尔法的 VC 已经被汰换，传统 VC 模式的弊端也逐渐暴露。VC 模式的换代迎来了 Deepseek 时刻。
谷歌Gemini 2.0代码助手免费，每月18万次代码补全，支持超大上下文窗口。微软Copilot语音与深度思考功能，同样免费！OpenAI也免费推出了GPT-4o mini高级语音模式。
斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下！
Web Agent是这样一种特殊的智能体：它借助AI自动控制你的浏览器，并完成你“交代”的任务。比如帮你挑选一部最新的iPhone或者到旅行网站预订机票。这样的智能数字助手，无论是对生活还是工作，未来无疑都具有重大的意义。当前有大量的研究正针对这种Agent展开，本文就来聊聊其最新进展及DeepSeek的应用。
在实际应用中，我们常常需要模型输出具有严格结构的数据，比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。
