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在三维重建不断走向工程化的今天，前馈式3D Gaussian Splatting（Feed-Forward 3DGS）正火速走向产业化。 然而，现有的前馈3DGS方法主要采用“像素对齐”（pixel-aligned）策略——即将每个2D像素单独映射到一个或多个3D高斯上。
这年头出门逛展，中国厂商真的是把排面拉爆了。比如火热进行中的东京电玩展（TGS），现场是这样的：一眼AI含量爆棚的，当属阿里展台——通义千问和通义万相两个开源界当红炸子鸡，妥妥C位出展。
TC-Light 是由中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器，能够对具身训练任务中复杂和剧烈运动的长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染，同时具备良好的时序一致性和低计算成本开销，使得它能够帮助减少 Sim2Real Gap 以及实现 Real2Real 的数据增强，帮助获得具身智能训练所需的海量高质量数据。
直到最近，我发现有两个年轻女孩正在用她们的方式重新定义这个过程。Phoebe Gates和Sophia Kianni，一个是比尔·盖茨的女儿，另一个是联合国最年轻的顾问之一。她们在斯坦福大学的宿舍里开始了一场购物革命，创立了Phia——一个能让购物变得更智能的AI agent。
可灵正式发布了他们的 2.5 Turbo （app.klingai.com）版本视频模型，作为超创提前试了一下，这次的进步真的很大。
TwinMind的创始人Daniel George在JPMorgan工作时深深体验了这种痛点，当时他每天要参加无数个会议，于是他开发了一个脚本来录制音频、转录文本，并输入到ChatGPT中。神奇的事情发生了，随着时间的推移，ChatGPT开始真正理解他的项目，甚至能生成可用的代码。
这篇题为《Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes》的新论文，提出了一个新的「身体体现式（embodied）基础模型」（foundation model），旨在让机器人或智能体在 3D 环境中能够更好地结合「感知 + 推理 + 行动」。简单说，它不仅「看到 + 听到＋开动马达」，还加入清晰的中间「思考」环节。
近日，Gamma 创始人 Grant Lee 首次公开了公司的真实营收数据： 月经常性收入（MRR）已达到 480 万美元，折算年经常性收入（ARR）超过 5000 万美元。
让人熬到头秃的毕业论文有救了！ 刚刚，在第12届AI Day开放日上，百度学术官宣全面“AI重构”—— 它将从我们熟悉的查文献、找引用格式的
不得了，这个名叫Gauss（高斯）的新AI Agent，有点杀疯了的感觉。 因为它只用了三周的时间，就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理（Prime Number Theorem，PNT）。