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关键词: AI新闻,模型训练,Pixel diffusion Decoder,PiD

2K 图像 210ms 解码，4K 细节直接生成，传统「解码 + 超分」流水线可能要被重写了。

关键词: AI新闻,模型训练,FusionRoute,LLM协作

近年来，大语言模型能力的提升，已不再仅仅依赖于更大的模型规模或更多的训练数据。越来越多的研究开始探索另一条路径：通过多个专家模型的协作来完成生成任务。

关键词: AI新闻,模型训练,DiffusionOPD,人工智能

近期，来自复旦大学与阿里巴巴通义万相的研究团队对此提出了新的思考。他们认为，多任务强化学习不应被视为一个统一优化问题，而应该解耦为两个彼此独立的过程：单任务的在线策略探索 & 多任务能力整合。

关键词: AI新闻,AI数字人,Hallo-Live,模型训练

最近，来自上海创智学院、复旦大学等机构的研究者提出了 Hallo-Live，试图正面解决这个矛盾。论文于 2026 年 4 月 26 日 发布在 arXiv。该方法将 异步双流扩散（Asynchronous Dual-Stream Diffusion） 与 人类偏好引导蒸馏（Human-Centric Preference-Guided DMD） 结合起来

关键词: AI新闻,Diffusion Templates,模型训练,人工智能

近期，专为Diffusion模型设计的插件框架——Diffusion Templates正式开源发布。这个框架能大幅降低可控生成技术的训练和使用难度，让开发者能够通过丰富的Templates来精准控制模型的生成结果。

关键词: AI新闻,模型训练,AI视频,UniVidX

近日，由香港科技大学 MMLab 及合作团队完成的研究工作「UniVidX: A Unified Multimodal Framework for Versatile Video Generation via Diffusion Priors」被计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2026 正式接收。

关键词: AI新闻,模型训练,FloodDiffusion,人工智能

文本驱动的人体动作生成是游戏NPC、虚拟主播、机器人控制等实时交互系统的核心技术。

关键词: Noise Scheduler,模型训练,扩散模型,Smart

这两年，扩散语言模型（Diffusion LLM）一直是个很有讨论度的方向。

关键词: AI新闻,AI硬件,FusionCube A1000,AI基建

AI下半场拼的是数据。

关键词: AI,模型训练,NTU MARS Lab,具身智能

在机器人领域，扩散策略（Diffusion Policy）已经成为了标准模仿学习策略和 VLA 动作生成范式，但其「从随机噪声中迭代解噪」的机制带来了不容忽视的推理延迟。如果机器人不再从随机高斯噪声开始「盲猜」，是否可以基于「刚刚做了什么」来预测「下一步做什么」呢？